مدلسازی مسیریابی وسایل نقلیه در شرایط وابستگی وسایل به نقاط تقاضا و با وجود محدودیت زمانی طول مسیر و حل آن با یک الگوریتم اجتماع مورچگان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی مسیریابی وسایل نقلیه در شرایط وابستگی وسایل به نقاط تقاضا و با وجود محدودیت زمانی طول مسیر و حل آن با یک الگوریتم اجتماع مورچگان دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی مسیریابی وسایل نقلیه در شرایط وابستگی وسایل به نقاط تقاضا و با وجود محدودیت زمانی طول مسیر و حل آن با یک الگوریتم اجتماع مورچگان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی مسیریابی وسایل نقلیه در شرایط وابستگی وسایل به نقاط تقاضا و با وجود محدودیت زمانی طول مسیر و حل آن با یک الگوریتم اجتماع مورچگان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلسازی مسیریابی وسایل نقلیه در شرایط وابستگی وسایل به نقاط تقاضا و با وجود محدودیت زمانی طول مسیر و حل آن با یک الگوریتم اجتماع مورچگان :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهشنامه حمل و نقل

تعداد صفحات :۱۸

یکی از سیاست هایی که در مواجهه با مشکلات ناشی از حجم زیاد ترافیک در شهرهای پرجمعیت اتخاذ می شود، سیاست بازدارندگی مانند طرح ترافیک یا طرح زوج و فرد است که بر اساس آنها عبور و مرور آزاد وسایل به حوزه ای از مناطق پررفت و آمد ممنوع می شود. در نظرگیری فرض طرح ترافیک وسایل نقلیه در مساله، آن را به مسیریابی وسایل نقلیه با وابستگی وسایل به نقاط تقاضا تبدیل می کند. در این مقاله ابتدا مدل مساله مطرح می شود که فرض وابستگی وسایل نقلیه به نقاط تقاضا را درنظر می گیرد و برای هر تور از وسیله نقلیه، محدودیت زمانی طول مسیر را اعمال می کند، سپس الگوریتمی کارا برای حل این مساله، طراحی می شود. حل مساله در دو مرحله صورت می گیرد. در مرحله نخست، به حل دقیق مسائل با ابعاد کوچک پرداخته می شود و در مرحله دوم، روش حل مبتنی بر الگوریتم فراابتکاری اجتماع مورچگان ارایه شده است که برای حل مسائل بزرگ مقیاس به کار می رود. قدرت جست وجوی الگوریتم پیشنهادی با ارائه روش های جست وجوی محلی در همسایگی نقاط موجه افزایش می یابد و از عملگرهای الگوریتم ژنتیک به منظور بهبود حل استفاده می شود. در پایان، دسته ای از مسائل آزمایشی طراحی شده و الگوریتم پیشنهادی، بر روی این دسته مسائل اجرا می شود. نتایج عددی حاصل از حل مسائل نمونه، کارایی چشمگیر الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با جواب بهینه را نشان می دهد.

کلید واژه: مسیریابی وسایل نقلیه، طرح ترافیک، وابستگی وسایل به نقاط تقاضا، محدودیت زمانی طول مسیر، الگوریتم اجتماع مورچگان