مقایسه دو روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی در ارزیابی تغییرات سطح جنگل های حراء با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست در منطقه حفاظت شده گاندو استان سیستان بلوچستان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه دو روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی در ارزیابی تغییرات سطح جنگل های حراء با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست در منطقه حفاظت شده گاندو استان سیستان بلوچستان دارای ۲۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه دو روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی در ارزیابی تغییرات سطح جنگل های حراء با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست در منطقه حفاظت شده گاندو استان سیستان بلوچستان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه دو روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی در ارزیابی تغییرات سطح جنگل های حراء با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست در منطقه حفاظت شده گاندو استان سیستان بلوچستان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه دو روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی در ارزیابی تغییرات سطح جنگل های حراء با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست در منطقه حفاظت شده گاندو استان سیستان بلوچستان :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : علوم و فناوری چوب و جنگل (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)

تعداد صفحات :۲۹

سابقه و هدف: آگاهی از تغییرات سطح جنگل ها همواره یکی مهمترین اقدامات و ملاحظات زیست محیطی در جهان محسوب می شود. جنگل های حراء (مانگرو) از بکر ترین و زیباترین چشم اندازهای ساحلی ایران محسوب می شود. قطع درختان حراء، تغییر کاربری سواحل جنگلی به تاسیسات، آلودگی نفتی و تغییر در هیدرودینامیک دریا- ساحل از مهمترین عوامل تهدیدکننده این ذخایر گیاهی محسوب می شود. تصاویر ماهواره ای و تکنیک های پردازش تصاویر ابزار بسیار دقیقی برای پیمایش و ارزیابی تغییرات سطوح جنگلی محسوب می شود. هدف این تحقیق ارزیابی کارایی دو روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی به منظور کشف و شناسایی تغییرات پوشش جنگلی منطقه حفاظت شده گاندو در استان سیستان و بلوچستان می باشد.مواد و روش ها : منطقه حفاظت شده گاندو در منتهی الیه جنوب شرقی ایران و در بخش ایرانی خلیج گواتر قرار گرفته است و به واسطه وجود پوشش جنگل های حراء و زیستگاه تمساح پوزه کوتاه ایرانی از ارزش زیست بومی فوق العاده ای برخوردار است. در این تحقیق از اطلاعات و نقشه های توپوگرافی، تصاویر سنجنده های ETM+ ،tm ،mss ماهواره لندست، سال های ۱۹۷۲-۱۹۹۵ و ۲۰۱۵ مربوط به منطقه تحقیق و الگوریتم های (طبقه بندی کننده)، حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. برای ارزیابی صحت هر کدام از طبقه بندی ها با استفاده از دستگاه GPS به صورت تصادفی اقدام به جمع آوری نقاط حقایق زمینی شده و با پیاده سازی نقاط کنترل برد اشت شده، پارامترهای آماری ارزیابی صحت خطا شامل ضریب کاپا و صحت کلی محاسبه شد.یافته ها: نتایج تحقیق نشان می دهد نقشه حاصل از اجرای الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی دارای صحت کلی ۹۸.۳۲ درصد و ضریب کاپا ۰.۹۷۸۱ و نقشه حاصل از اجرای الگوریتم حداکثر احتمال دارای صحت کلی ۹۲.۴۵ درصد و ضریب کاپا ۰.۹۰۱ می باشند. درنتیجه نتایج حاصل از به کارگیری الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی نسبت به نتایج الگوریتم حداکثر احتمال در تهیه نقشه پوشش زمین دقیق تر می باشد.نتیجه گیری: طبق نتایج تحقیق اگر چه استفاده از الگوریتم شبکه عصبی، صحت بالاتری در مقایسه با روش طبقه بندی حداکثر احتمال ارایه می دهد لکن روش طبقه بندی حداکثر احتمال نیز با توجه به صحت طبقه بندی ۹۲.۴۵ درصد، روش مطلوبی در ارزیابی تغییرات محسوب می شود. در نهایت طبق محاسبات انجام شده مشخص شد سطح مجموع جنگل های متراکم و پراکنده حراء در منطقه در سال ۱۹۷۲ به میزان ۰.۲۴ کیلومترمربع بوده که این مقدار در سال ۱۹۹۵ به ۱.۴ کیلومترمربع و در سال ۲۰۱۵ به ۴.۲ کیلومتر مربع رسیده است. در حالت کلی روند افزایش سطح جنگل ها در مقیاس جهانی از تحولات اقلیمی نشات می گیرد ولی در ناحیه مذکور عواملی متعددی چون بالا آمدن سطح اساس دریای عمان و پیشروی آب در خلیج گواتر و به تبع آن افزایش سطح زمین های گلی شرایط مساعدی را برای رویش و گسترش جنگل های مانگرو ایجاد نموده است. لذا هر گونه برنامه ریزی در مورد مدیریت منطقه ساحلی و مدیریت حیات وحش و جامعه گیاهی منطقه حفاظت شد ه گاندو باید بر اساس ملاحظات طبیعی و زیست محیطی باشد به نحوی که با حفظ میراث طبیعی بتوان از حداکثر امکانات طبیعی جهت بالابردن سطح معیشت ساکنین این منطقه دور افتاده از کشور استفاده نمود.

کلید واژه: تغییرات پوشش زمین، تصاویر ماهواره ای، جنگل های حراء، حداکثر احتمال، شبکه عصبی مصنوعی، گاندو