عوامل مرتبط با طول مدت اقامت بر اساس داده های پذیرش در بیمارستان های قائم (ع) و امام رضا (ع) مشهد

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 عوامل مرتبط با طول مدت اقامت بر اساس داده های پذیرش در بیمارستان های قائم (ع) و امام رضا (ع) مشهد دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد عوامل مرتبط با طول مدت اقامت بر اساس داده های پذیرش در بیمارستان های قائم (ع) و امام رضا (ع) مشهد  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی عوامل مرتبط با طول مدت اقامت بر اساس داده های پذیرش در بیمارستان های قائم (ع) و امام رضا (ع) مشهد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن عوامل مرتبط با طول مدت اقامت بر اساس داده های پذیرش در بیمارستان های قائم (ع) و امام رضا (ع) مشهد :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مدیریت اطلاعات سلامت

تعداد صفحات :۱۴

مقدمه: بیمارستان ها به شدت دارای محدودیت تخت و منابع برای مراقبت بیماران می باشند. در دسترس بودن منابع بیمارستانی با عوامل محدودی از جمله طول مدت اقامت یا LOS (Length of Stay) مرتبط می باشد. شناسایی عوامل مرتبط با این شاخص جهت بهره بردای بهینه از منابع موجود، می تواند مفید باشد. مطالعه حاضر با هدف شناسایی عوامل مرتبط با LOS بر اساس داده های پذیرش انجام شد.روش بررسی: این مطالعه از نوع گذشته نگر توصیفی است. نمونه های مورد مطالعه از ۴۴۹۶۷۸ پرونده کامپیوتری بیماران (سرپایی و بستری) در بیمارستان های امام رضا و قائم مشهد و در بازه زمانی ابتدای سال ۱۳۸۸ تا انتهای سال ۱۳۹۲ خورشیدی استخراج گردید. پس از پاکسازی داده ها، تحلیل تک متغیره توسط تست های آماری t زوجی و آنالیز واریانس یک طرفه (One-Way ANOVA) و همچنین تحلیل چند متغیره با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه در نرم افزار SPSS نسخه ۱۹ انجام شد.یافته ها: میانگین مدت اقامت در بیمارستان های امام رضا و قائم به ترتیب ۵.۵ و ۶.۵ روز بوده است. همچنین بین فاکتورهای نوع و دلیل مراجعه، روز بستری در ماه، ماه بستری، سن، نوع بیمه، بخش بستری، نوع محل زندگی، وضعیت تاهل و شغل با LOS، ارتباط معنی دار آماری مشاهده شد. متغیرهای نحوه پرداخت، روز پذیرش در هفته، جنسیت، داشتن همراه و پزشک معالج با LOS ارتباط معنی داری نداشتند.نتیجه گیری: طول مدت اقامت تحت تاثیر عوامل دموگرافیک و بالینی مختلفی می باشد. لذا می توان با اعمال تکنیک های داده کاوی بر روی داده های پذیرش بیمارستانی، LOS را پیش بینی نمود. این کار می تواند برای برنامه ریزی و تخصیص بهینه منابع بیمارستانی ابزار مناسبی باشد.

کلید واژه: طول مدت اقامت، داده کاوی، بیمارستان ها