تشخیص غیرتهاجمی بیماری فنیل کتونوری به کمک شبکه عصبی و با استفاده از طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص غیرتهاجمی بیماری فنیل کتونوری به کمک شبکه عصبی و با استفاده از طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص غیرتهاجمی بیماری فنیل کتونوری به کمک شبکه عصبی و با استفاده از طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص غیرتهاجمی بیماری فنیل کتونوری به کمک شبکه عصبی و با استفاده از طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص غیرتهاجمی بیماری فنیل کتونوری به کمک شبکه عصبی و با استفاده از طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : کومش

تعداد صفحات :۱۰

سابقه و هدف: بیماری فنیل کتونوری یکی از بیماری های متابولیسمی نسبتا شایع در جهان می باشد. در کشور ما نیز به دلیل ازدواج های فامیلی از شیوع بالائی برخوردار است. شیوع این بیماری در ایران از حدود ۱:۴۰۰۰ تا ۱:۸۰۰۰ تولد در هر سال گزارش گردیده است. عقب ماندگی های ذهنی، ناتوانی های جسمی، اختلالات عصبی از جمله عوارض بالینی این بیماری می باشند. لذا جهت جلوگیری از بروز این علائم بالینی تشخیص به موقع این بیماری بسیار حائز اهمیت است. هدف از این تحقیق، استفاده از شبکه عصبی چندلایه پرسپترون (MLP) جهت ساخت مدلی مناسب برای تشخیص سریع بیماران فنیل کتونوری از افراد سالم و کمک به درمان به موقع این گروه از بیماران است. مواد و روش ها: در این تحقیق، از نمونه ادرار بیماران و کودکان سالم به کمک پروتکل نویزی (NOESY) در دستگاه ۴۰۰NMR مگاهرتز، طیف سنجی انجام شد. سپس پیک مربوط به هر متابولیت در هر طیف شناسایی گردیده و داده های حاصل از این طیف سنجی به وسیله شبکه عصبی (MLP) مدل سازی و دسته بندی و مورد آزمایش قرار گرفتند.یافته ها: مدل طراحی شده در این مطالعه، توانست با موفقیت بیش از (%۹۰<) داده های حاصل از طیف سنجی NMR را در دو گروه سالم و بیمار و با قدرت پیش بینی بالا از هم تشخیص داده و دسته بندی نماید.نتیجه گیری: نتایج بدست آمده تائید کننده توانمندی و قدرت بالای روش طیف سنجی NMR به همراه مدل سازی شبکه عصبی در زمینه تشخیص و شناسائی بیماری فنیل کتونوری می باشد.

کلید واژه: فنیل کتونوری، شبکه های عصبی، طیف نمایی از طریق تشدید مغناطیسی