بررسی الگوریتم های رده بندی در پیش بینی داده های سلامت: یک مطالعه مروری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی الگوریتم های رده بندی در پیش بینی داده های سلامت: یک مطالعه مروری دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی الگوریتم های رده بندی در پیش بینی داده های سلامت: یک مطالعه مروری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی الگوریتم های رده بندی در پیش بینی داده های سلامت: یک مطالعه مروری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی الگوریتم های رده بندی در پیش بینی داده های سلامت: یک مطالعه مروری :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مدیریت اطلاعات سلامت

تعداد صفحات :۱۰

داده کاوی ابزاری جهت استخراج اطلاعات مفید از مجموعه داده های عظیم، از جمله زمینه های مور د علاقه محققان در حوزه سلامت محسوب می شود. رده بندی، یک تابع یادگیری می باشد که هر داده را به یکی از دسته های از قبل تعریف شده، نگاشت می کند. بر اساس گزارش های سازمان بهداشت جهانی، بیماری های قلبی، کلیوی، دیابت و سرطان ها در سال ۲۰۱۲ عامل ۶۸ درصد از مرگ ها بوده اند. پژوهش حاضر، با هدف مطالعه و بررسی انواع الگوریتم های رده بندی و نتایج آن ها درون حوزه سلامت در مطالعات پیشین انجام شد. این مطالعه از نوع مروری – نقلی بود که در آن، مطالعات مرتبط برای بیماری های قلبی، سرطان سینه و دیابت از سال ۲۰۰۳ تا ۲۰۱۵ بررسی گردید. کلمات کلیدی «Data mining، Classification، Health، Heart disease، Diabetes و Breast cancer» در پایگاه های اطلاعاتی ScienceDirect، Elsevier، Springer و IEEE جستجو و منابع هر مقاله و مقالات استناد شده به آن نیز جمع آوری شد. پس از حذف مطالعات نامتناسب، ۳۴ مقاله انتخاب گردید. جمع بندی مطالعات نشان داد که تکرار استفاده از الگوریتم شبکه عصبی، برای هر سه بیماری بیشتر بود. الگوریتم های شبکه عصبی و بیز ساده برای بیماری قلبی، نزدیک ترین همسایگان برای سرطان سینه و شبکه عصبی برای دیابت بالاترین دقت را داشت. به طو ر کلی می توان دریافت، با وجود این که نمی توان با قطعیت یک الگوریتم را بهترین الگوریتم برای هر بیماری دانست، اما تعیین بهترین الگوریتم ها برای هر بیماری، می تواند برای مطالعات آینده مفید باشد.

کلید واژه: رده بندی، داده کاوی، شبکه عصبی، بیماری قلبی