تعیین مناسب ترین روش ترکیب ورودی شبکه عصبی مصنوعی به منظور تعیین عوامل باد بر پیش بینی پدیده طوفان گرد و غبار (مطالعه موردی: استان یزد)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تعیین مناسب ترین روش ترکیب ورودی شبکه عصبی مصنوعی به منظور تعیین عوامل باد بر پیش بینی پدیده طوفان گرد و غبار (مطالعه موردی: استان یزد) دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تعیین مناسب ترین روش ترکیب ورودی شبکه عصبی مصنوعی به منظور تعیین عوامل باد بر پیش بینی پدیده طوفان گرد و غبار (مطالعه موردی: استان یزد)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تعیین مناسب ترین روش ترکیب ورودی شبکه عصبی مصنوعی به منظور تعیین عوامل باد بر پیش بینی پدیده طوفان گرد و غبار (مطالعه موردی: استان یزد)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تعیین مناسب ترین روش ترکیب ورودی شبکه عصبی مصنوعی به منظور تعیین عوامل باد بر پیش بینی پدیده طوفان گرد و غبار (مطالعه موردی: استان یزد) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : تحقیقات مرتع و بیابان ایران

تعداد صفحات :۱۴

هدف از این مطالعه تعیین برخی عوامل تاثیرگذار بر پدیده طوفان گردوغبار با استفاده از روش های مختلف است. به منظور تعیین مناسب ترین ترکیب ورودی، از روش های کاهش متغیر از قبیل تحلیل عاملی (حداکثر احتمال، تجزیه مؤلفه های اصلی)، آزمون گاما و رگرسیون چند متغیره استفاده شد. هر کدام از روش های مذکور ترکیب متفاوتی را ارائه نمودند که هر کدام از این ترکیب ها در مدل شبکه عصبی پیشخور پس انتشار با توابع آموزشی لورنبرگ مارکوآت استفاده شد که رگرسیون گام به گام با R2= 0.87 و RMSE= 0.04 مناسب ترین ترکیب را برای مدل شبکه عصبی معرفی نمود همچنین داده ها را به صورت ماهانه و فصلی با استفاده از مناسب ترین ورودی به شبکه اعمال شد و شبیه سازی پدیده طوفان گردوغبار در فصل های تابستان و بهار و در ماه های اردیبهشت، فروردین، خرداد، تیر، شهریور و مرداد با شاخص های آماری ضریب همبستگی بالاتر و میانگین مربعات خطای پایین تر بدلیل پراکنش مناسب داده های طوفان گرد و غبار انجام شد. نتایج تحقیق نشان داد که بر اساس روش های به کار رفته، بیشترین تاثیر بر پدیده طوفان گرد و غبار را در استان یزد، عوامل سرعت باد غالب، دید افقی، تداوم و میانگین سرعت باد به عهده دارند.

کلید واژه: شبکه عصبی مصنوعی، طوفان گرد و غبار، رگرسیون گام به گام، آزمون گاما، تجزیه مولفه های اصلی، تجزیه عاملی