طبقه بندی و شناسایی وب سایت های فیشینگ به کمک مجموعه قوانین فازی و الگوریتم اصلاح شده بهینه سازی صفحات شیب دار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طبقه بندی و شناسایی وب سایت های فیشینگ به کمک مجموعه قوانین فازی و الگوریتم اصلاح شده بهینه سازی صفحات شیب دار دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طبقه بندی و شناسایی وب سایت های فیشینگ به کمک مجموعه قوانین فازی و الگوریتم اصلاح شده بهینه سازی صفحات شیب دار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طبقه بندی و شناسایی وب سایت های فیشینگ به کمک مجموعه قوانین فازی و الگوریتم اصلاح شده بهینه سازی صفحات شیب دار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طبقه بندی و شناسایی وب سایت های فیشینگ به کمک مجموعه قوانین فازی و الگوریتم اصلاح شده بهینه سازی صفحات شیب دار :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران – ب مهندسی کامپیوتر

تعداد صفحات :۱۴

یکی از تهدیدات پیش روی توسعه فناوری اطلاعات در فضای مجازی، سرقت اطلاعات شخصی و مالی کاربران می باشد که این تهدید امنیتی، فیشینگ نامیده می شود. بررسی و تحلیل روش های موجود نشان می دهد که ایجاد انعطاف پذیری در انتخاب ویژگی های اثرگذار در فرایند شناسایی وب سایت های فیشینگ، پویاسازی رفتار الگوریتم طبقه بندی کننده وب سایت های هدف و نیز امکان تحلیل و کنترل حجم گسترده ای از وب سایت ها مورد توجه قرار نگرفته است. لذا در این مقاله به منظور تحقق هم زمان سه هدف یادشده، ابتدا مکانیزمی بر اساس طراحی یک آستانه تغییر برای کاهش انعطاف پذیر ویژگی های مورد ارزیابی در شناسایی وب سایت های فیشینگ تعریف شده است. سپس با حافظه مند نمودن الگوریتم بهینه سازی صفحات شیب دار، کاهش نرم اثر حافظه بر عملکرد الگوریتم در تکرارهای بالا و نیز تعریف ۱۲ قانون فازی در یک سیستم استنتاج فازی اقدام به پویاسازی هوشمند این الگوریتم به منظور طبقه بندی وب سایت های جامعه ارزیابی به سه طبقه قانونی، مشکوک و فیشینگ می نماید. نتیجه پیاده سازی رویکرد هوشمند جدید پیشنهادی بر روی داده محک استاندارد در این حوزه و نیز مقایسه عملکرد این الگوریتم با عملکرد بهترین الگوریتم های موجود، نشان از تحقق اهداف سه گانه فوق الذکر برای این تحقیق را دارد.

کلید واژه: انتخاب هوشمند ویژگی، استنتاج فازی، الگوریتم بهینه سازی صفحات شیبدار، شناسایی وب سایت های فیشینگ، طبقه بندی