تخمین SNR ورودی با استفاده از ماسک باینری در سیستم های مبتنی بر آنالیز ترکیب شنیداری محاسباتی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین SNR ورودی با استفاده از ماسک باینری در سیستم های مبتنی بر آنالیز ترکیب شنیداری محاسباتی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین SNR ورودی با استفاده از ماسک باینری در سیستم های مبتنی بر آنالیز ترکیب شنیداری محاسباتی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین SNR ورودی با استفاده از ماسک باینری در سیستم های مبتنی بر آنالیز ترکیب شنیداری محاسباتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین SNR ورودی با استفاده از ماسک باینری در سیستم های مبتنی بر آنالیز ترکیب شنیداری محاسباتی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)

تعداد صفحات :۱۳

در این مقاله، روش جدیدی برای تخمین نسبت سیگنال به نویز (SNR) سیگنال ترکیب ارائه شده است که بر پایه روش آنالیز ترکیب شنیداری محاسباتی (CASA) است. در روش ارائه شده، ماسک باینری ایده آل (IBM) که به طور معمول هدف محاسباتی سیستم های مبتنی بر CASA است، برای تخمین SNR سیگنال گفتار نویزی به کار گرفته می شود. روش پیشنهادی با استفاده از IBM و چندین ماسک شبه IBM ارزیابی شده است. این روش، ساده و از نظر محاسباتی کارآمد است. ارزیابی های اصولی نشان می دهند که روش پیشنهادی، در محدوده وسیعی از مقادیر SNR، تخمین قابل قبولی از سطح SNR ورودی ارائه می دهد و خطاهای احتمالی در تخمین IBM عملکرد سیستم پیشنهادی را چندان تحت تاثیر قرار نمی دهد. نتایج شبیه سازی ها همچنین نشان می دهند که سیستم پیشنهادی عملکردی بهتری را نسبت به روش های قبلی تخمین SNR دارد.

کلید واژه: تخمین SNR، نسبت سیگنال به نویز، آنالیز ترکیب شنیداری محاسباتی (CASA)، ماسک باینری ایده آل (IBM)