استفاده از زنجیره مارکوف، MOLA و فیلتر همسایگی به منظور توسعه و افزایش کارآیی رگرسیون منطقی در پیش بینی تغییرات چندگانه کاربری اراضی، مطالعه موردی: شهر تهران

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استفاده از زنجیره مارکوف، MOLA و فیلتر همسایگی به منظور توسعه و افزایش کارآیی رگرسیون منطقی در پیش بینی تغییرات چندگانه کاربری اراضی، مطالعه موردی: شهر تهران دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استفاده از زنجیره مارکوف، MOLA و فیلتر همسایگی به منظور توسعه و افزایش کارآیی رگرسیون منطقی در پیش بینی تغییرات چندگانه کاربری اراضی، مطالعه موردی: شهر تهران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از زنجیره مارکوف، MOLA و فیلتر همسایگی به منظور توسعه و افزایش کارآیی رگرسیون منطقی در پیش بینی تغییرات چندگانه کاربری اراضی، مطالعه موردی: شهر تهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استفاده از زنجیره مارکوف، MOLA و فیلتر همسایگی به منظور توسعه و افزایش کارآیی رگرسیون منطقی در پیش بینی تغییرات چندگانه کاربری اراضی، مطالعه موردی: شهر تهران :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی فناوری اطلاعات مکانی

تعداد صفحات :۲۴

برای پیش بینی دقیق تر آینده شهر باید مدل سازی برای تمام کاربری های موجود در شهر انجام گیرد. روش رگرسیون منطقی تنها قادر به مدل سازی توسعه شهر به صورت دو متغیره (شهری و غیرشهری) است. هم چنین این روش در مرحله تخصیص مکانی، تاثیر پارامتر همسایگی را در نظر نمی گیرد. با توجه به این موضوع، هدف اصلی این مقاله ارائه روشی جهت مدل سازی چندگانه تغییرات کاربری اراضی و اعمال پارامتر همسایگی در مرحله تخصیص مکانی است تا بدین ترتیب دقت مدل سازی افزایش یابد. در روش پیشنهادی، ابتدا مدل سازی با استفاده از رگرسیون منطقی برای هر کاربری به صورت مجزا انجام گرفت. در این تحقیق، نتایج حاصل از رگرسیون منطقی به عنوان نقشه شایستگی برای تخصیص مکانی، با استفاده از روش های زنجیره مارکوف و ترکیبی همسایگی و تخصیص چندهدفه زمین (MOLA) با هم ترکیب شدند و نقشه کاربری اراضی سال هدف تهیه شد. بنابراین در این تحقیق با استفاده از نقشه کاربری اراضی سال های ۲۰۰۲ و ۲۰۰۸ و با تاثیر پارامتر همسایگی، نقشه کاربری اراضی سال ۲۰۱۴ پیش بینی گردید و با مقایسه آن با نقشه مرجع سال ۲۰۱۴ دقت مدل سازی به دست آمد. نقشه های مرجع کاربری اراضی با طبقه بندی تصاویر ماهواره لندست در سال های ۲۰۰۲، ۲۰۰۸ و ۲۰۱۴ با روش ماشین بردار پشتیبان به دست آمدند. این روش در چهار حالت مختلف اجرا شد. در سه حالت، تاثیر همسایگی با کرنل های ۳´۳، ۵´۵ و ۷´۷ مورد بررسی قرار گرفت و در حالت آخر پیش بینی بدون در نظر گرفتن همسایگی انجام شد. سپس دقت چهار حالت با استفاده از نقشه مرجع سال ۲۰۱۴ با یکدیگر مقایسه شد. دقت روش با استفاده از معیارهای دقت کلی، شاخص کاپا و کاپای مکانی در بهترین حالت به ترتیب ۸۴.۲۶ درصد، ۷۶.۳۵ درصد و ۷۹.۳ درصد به دست آمد. سپس، دقت مدل سازی هر کاربری نیز به صورت جداگانه با استفاده از روش ROC ارزیابی شد که نتایج نشان از توانایی بالای روش پیشنهادی داشت. درنهایت نقشه کاربری اراضی سال ۲۰۲۰ در دو سناریو مختلف پیش بینی شد.

کلید واژه: پیش بینی تغییرات چندگانه کاربری اراضی، همسایگی، رگرسیون منطقی، زنجیره مارکوف، MOLA