دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور تاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی- مکانی تصاویر ابرطیفی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
تاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی- مکانی تصاویر ابرطیفی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد تاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی- مکانی تصاویر ابرطیفی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی- مکانی تصاویر ابرطیفی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن تاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی- مکانی تصاویر ابرطیفی :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
تعداد صفحات :۲۱
فن آوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه بندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها می باشد. با پیشرفت های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می کند. در این تحقیق سعی می گردد تاثیر کاهش ابعاد به کمک الگوریتم ژنتیک را در فرآیند طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی بررسی شود. در میان الگوریتم های مختلف طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی، تاکنون سه الگوریتم قطعه بندی واترشد، هرمی و جنگل پوشای مینیمم مبتنی بر نشانه در ترکیب با الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان به بهترین نتایج دست یافته اند. در روش پیشنهادی ابتدا به کمک الگوریتم ژنتیک ابعاد تصویر ابرطیفی کاهش یافته سپس بر روی باندهای حاصل، سه الگوریتم قطعه بندی مذکور پیاده سازی گردید. در نهایت نقشه های قطعه بندی بدست آمده به کمک قانون تصمیم رای اکثریت با نقشه طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان ترکیب شد. روش پیشنهادی بر روی سه تصویر ابرطیفی Pavia، Telops و DC Mall پیاده سازی گردید، نتایج آزمایشات بدستامده برتری استفاده از کاهش ابعاد در الگوریتم جنگل پوشای مینیمم مبتنی بر نشانه و استفاده از تمام باندهای تصویر در الگوریتم های واترشد و هرمی مبتنی بر نشانه را نشان می دهد.
کلید واژه: تصویر ابرطیفی، طبقه بندی طیفی- مکانی، کاهش ابعاد، الگوریتم ژنتیک
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
