آشکارسازی چندتایی صورت انسان در تصاویر اینترنتی با استفاده از ترکیب فیلترهای گابور و شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 آشکارسازی چندتایی صورت انسان در تصاویر اینترنتی با استفاده از ترکیب فیلترهای گابور و شبکه عصبی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد آشکارسازی چندتایی صورت انسان در تصاویر اینترنتی با استفاده از ترکیب فیلترهای گابور و شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی آشکارسازی چندتایی صورت انسان در تصاویر اینترنتی با استفاده از ترکیب فیلترهای گابور و شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن آشکارسازی چندتایی صورت انسان در تصاویر اینترنتی با استفاده از ترکیب فیلترهای گابور و شبکه عصبی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران – ب مهندسی کامپیوتر

تعداد صفحات :۱۶

این مقاله روشی نوین برای آشکارسازی چندتایی صورت انسان از نمای روبه رو در تصاویر اینترنتی با پس زمینه های پیچیده را با تمرکز بر کاهش خطای آشکارسازی نمونه های غیر صورت به عنوان صورت بیان می کند. در روش ارائه شده از ترکیب شبکه عصبی چندلایه پیش خور با روش آموزش بازگشتی و ویژگی انرژی فیلتر گابور در حوزه فرکانس استفاده شده است. در روش پیشنهادی این مقاله با معرفی پیش پردازشی جدید برای افزایش کیفیت ویژگی انرژی گابور، انجام دو مرحله پایش بر روی تصاویر ورودی و خروجی و همچنین استفاده از سه شاخص شناسایی اجزای صورت در خروجی انرژی گابور، خطای آشکارسازی نمونه های غیر صورت به عنوان صورت به شدت کاهش یافته است. در این مقاله پایگاه تصاویر جدیدی به نام RFD از تصاویر اینترنتی جمع آوری شده است که دارای ۵۸۳ تصویر صورت غیرتکراری و ۹۹۶۱ تصویر غیر صورت در اندازه ۱۶۸×۱۹۲ است. دقت الگوریتم پیشنهادی در آشکارسازی صورت در این پایگاه تصاویر ۸۸.۱۶% و خطای آشکارسازی آن تنها ۴۸ مورد معادل ۰.۴۸% است. این در حالی است که الگوریتم ویولاجونز در این پایگاه تصویر دارای ۱۲۴ خطای آشکارسازی بوده و در نتیجه خطای آشکارسازی الگوریتم پیشنهادی نزدیک به ۲.۵ برابر بهتر از الگوریتم ویولاجونز می باشد.

کلید واژه: انرژی گابور، پروجکشن عمودی، فیلتر میانه، ویژگی های صورت