زمان بندی شیفت کاری کارکنان چند مهارته با رویکرد الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 زمان بندی شیفت کاری کارکنان چند مهارته با رویکرد الگوریتم ژنتیک دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد زمان بندی شیفت کاری کارکنان چند مهارته با رویکرد الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی زمان بندی شیفت کاری کارکنان چند مهارته با رویکرد الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن زمان بندی شیفت کاری کارکنان چند مهارته با رویکرد الگوریتم ژنتیک :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : چشم انداز مدیریت صنعتی

تعداد صفحات :۲۱

هدف کلی این مقاله به کارگیری مهندسی عوامل انسانی در تئوری زمان بندی به منظور بهره برداری از عملکرد بهینه کارکنان می باشد. مساله زمان بندی شیفت کاری کارکنان با عملکرد متغیر در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته شده است. تابع هدف مدل ریاضی ارائه شده برای زمان بندی کارکنان در این مقاله کمینه سازی هزینه های نیروی کار بوده و سعی در گمارش کارکنان کارا به شیفت های کاری به منظور برآورده نمودن تقاضای کاری سازمان دارد. ویژگی مهم مدل ریاضی ارائه شده در نظر گرفتن ابعاد ارگونومیکی کارکنان شامل یادگیری، فراموشی و خستگی ناشی از کار می باشد. برای حل مدل ریاضی ارائه شده در مدت زمان محاسباتی مناسب از الگوریتم ژنتیک استفاده شد. به منظور بررسی کارایی و اثربخشی الگوریتم ژنتیک نسبت به روش های دقیق حل مساله، عملکرد الگوریتم با عملکرد نرم افزار LINGO و کران پایین مثال های ارائه شده مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل ارائه شده قابلیت مدل سازی عوامل انسانی را داشته و شیفت های کاری مطلوبی را ارائه می کند. همچنین این مطالعه نشان داد که پارامترهای انسانی مورد بررسی، بر کارایی کارکنان و نتیجتا بر برنامه ریزی جداول زمانی کاری سازمان تاثیر دارد. از این رو پیشنهاد می شود که مدیران در سازمان ها بااستفاده مدل پیشنهاد شده تاثیر عوامل انسانی بر کارایی کارکنان را مورد بررسی قرار داده و زمان بندی مطلوبی برای شیفت کاری کارکنان ارائه کنند.

کلید واژه: زمان بندی کارکنان، خستگی کارکنان، یادگیری کارکنان، فراموشی کارکنان، الگوریتم ژنتیک