پیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی جهت تشخیص نوع سرطان پستان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی جهت تشخیص نوع سرطان پستان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی جهت تشخیص نوع سرطان پستان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی جهت تشخیص نوع سرطان پستان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی جهت تشخیص نوع سرطان پستان :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : بیماریهای پستان ایران

تعداد صفحات :۱۰

مقدمه: سرطان پستان رایج ترین شکل سرطان در زنان است. تشخیص به موقع سرطان شانس زنده ماندن بیمار را افزایش می دهد. شبکه های عصبی مصنوعی از روش های نوین مدل سازی و پیش بینی هستند. هدف از این مطالعه تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن توده های سرطان پستان است که برای این منظور سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی طراحی شد.روش بررسی: در این مطالعه یک شبکه عصبی احتمالی طراحی شد که بر اساس متغیرهای ورودی به پیشگویی نوع سرطان پستان پرداخته است. سیستم طراحی شده با استفاده از مجموعه داده مربوط به بیماران مبتلا به سرطان پستان بیمارستان ویسکانسین، موجود در انبار داده یادگیری ماشین دانشگاه ایروین، کالیفرنیا که شامل ۶۸۳ مورد بود، ارزیابی شد. داده های موجود در این مجموعه پیش پردازش شدند پس ازآن داده ها با روش خطی نرمال شدند. به منظور پیاده سازی شبکه از امکانات و توابع موجود در نرم افزار MATLAB بهره گرفته شد و از ۶۵% داده ها جهت مرحله آموزش شبکه و از ۳۵% باقیمانده جهت مرحله آزمون شبکه استفاده شد. از ۹ متغیر بالینی به عنوان ورودی شبکه استفاده شد. معیارهای حساسیت، اختصاصیت و صحت جهت ارزیابی در مرحله آزمون شبکه استفاده شد.یافته ها: پس از شبیه سازی سیستم تصمیم یار با استفاده از شبکه عصبی احتمالی، پارامترهای حساسیت، اختصاصیت و صحت به کمک این سیستم به ترتیب معادل اعداد ۱، ۰.۹۸و ۰.۹۹ به دست آمد.نتیجه گیری: نتایج مطالعه نشان داد عملکرد شبکه عصبی احتمالی در تشخیص نوع سرطان پستان بهتر و قوی تر از سایر شبکه های عصبی مصنوعی بوده است. به علاوه شبکه پیاده سازی شده در این مقاله دارای سرعت بیشتر در فرایند آموزش و تعمیم پذیری بهتری نسبت به موارد مشابه بوده است.

کلید واژه: اختصاصیت، حساسیت، سرطان پستان، سیستم تصمیم یار، شبکه عصبی احتمالی