الگوریتم ترکیب فازی مدل های پیش بین جریان ترافیک در حضور داده های اغتشاشی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 الگوریتم ترکیب فازی مدل های پیش بین جریان ترافیک در حضور داده های اغتشاشی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد الگوریتم ترکیب فازی مدل های پیش بین جریان ترافیک در حضور داده های اغتشاشی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی الگوریتم ترکیب فازی مدل های پیش بین جریان ترافیک در حضور داده های اغتشاشی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن الگوریتم ترکیب فازی مدل های پیش بین جریان ترافیک در حضور داده های اغتشاشی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)

تعداد صفحات :۱۶

پیش بینی جریان ترافیک یکی از راه حل های جلوگیری بروز ازدحام در بزرگراه ها است. با توجه به مطالعات انجام یافته، تاکنون یک مدل جامعی برای پیش بینی جریان ترافیک ایجاد نشده است که بتواند مانع وقوع ازدحام در شرایط مختلف ترافیکی شود. یک ایده جالب برای حل این مساله، استفاده از ترکیب چندین مدل پیش بین متفاوت برای کاهش خطای پیش بینی است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیب جدید بر اساس منطق فازی جهت پیش بینی جریان ترافیک ارائه شده است و با انواع مختلف الگوریتم های ترکیب و مدل های پیش بین سابق مورد مقایسه قرار گرفته است. عملکرد کنترل کننده های فازی به صورت انتخاب نرم است و انتظار می رود که این الگوریتم ترکیب جدید دارای دقت بالایی نسبت به سایر الگوریتم ها باشد. در ادامه برای نشان دادن عملکرد این الگوریتم ترکیب جدید، شبیه سازی هایی بر اساس داده های واقعی در نرم افزار MATLAB انجام شده است. با توجه به متفاوت بودن الگوهای رفتاری جریان ترافیک در واقعیت، عملکرد الگوریتم ترکیب جدید در حضور داده های ترافیکی آلوده شده تحت شرایط مختلف آب و هوایی نظیر بارش باران یا برف و دیگر شرایط ترافیکی مانند وقوع ازدحام و تصادف در جاده، ارزیابی شده است که حاکی از مقاوم بودن این الگوریتم در حضور انواع مختلف داده های اغتشاشی است.

کلید واژه: ترکیب فازی، پیش بینی جریان ترافیک، سیستم حمل ونقل هوشمند، داده های اغتشاشی