مقاله پیش بینی کوتاه مدت بار بااستفاده ازترکیب شبکه های عصبی کوهونن وپرسپترن

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی کوتاه مدت بار بااستفاده ازترکیب شبکه های عصبی کوهونن وپرسپترن دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی کوتاه مدت بار بااستفاده ازترکیب شبکه های عصبی کوهونن وپرسپترن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی کوتاه مدت بار بااستفاده ازترکیب شبکه های عصبی کوهونن وپرسپترن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی کوتاه مدت بار بااستفاده ازترکیب شبکه های عصبی کوهونن وپرسپترن :

تعداد صفحات:۱۶

چکیده:

دراین مقاله بااستفاده ازترکیب شبکه های عصبی خود مختار کوهونن وشبکه های عصبی پرسپترن یک مدل جدید برای پیش بینی منحنی بار الکتریکی مصرفی روز آینده درسیستمهای قدرت ارائه شده است . مدل ارائه شده توانایی پیش بینی بار کلیه روزهای عادی و غیرعادی سال اعم از ایام کاری هفته تعطیلات مذهبی و ملی … را با خطای کم دارا می باشد ونسبت به عوامل محیطی مانند درجه حرارت , روشنایی هوا , رطوبت , ; نیز فعال می باشد .
مدل کلی پیش بینی بار از ۹ مدل برای پیش بینی هر روز هفته وروزهای تعطیل وروزهای بعد ازتعطیلی تشکیل شده است . در ساختار هریک ازاین مدلها یک شبکه عصبی کوهونن ویک شبکه عصبی پرسپترن استفاده شده است . پیش بینی درهریک ازاین مدلها دردومرحله انجام می شود . مرحله اول آموزش شبکه عصبی کوهونن و پرسپترن ومرحله دوم مرحله پیش بینی می باشد .
مدل با اطلاعات بار ودرجه حرارت ایران آزمایش شده است ومتوسط قدرمطلق خطای کلیه روزهای سال ۲,۱۱%:۱۳۷۵ می باشد .