دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور برآوردگر باثبات شناسایی نقاط پرت فاز اول نمودارهای کنترل کیفیت چندمتغیره با استفاده از تکنیک خوشه بندی سلسله مراتبی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
برآوردگر باثبات شناسایی نقاط پرت فاز اول نمودارهای کنترل کیفیت چندمتغیره با استفاده از تکنیک خوشه بندی سلسله مراتبی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد برآوردگر باثبات شناسایی نقاط پرت فاز اول نمودارهای کنترل کیفیت چندمتغیره با استفاده از تکنیک خوشه بندی سلسله مراتبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی برآوردگر باثبات شناسایی نقاط پرت فاز اول نمودارهای کنترل کیفیت چندمتغیره با استفاده از تکنیک خوشه بندی سلسله مراتبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن برآوردگر باثبات شناسایی نقاط پرت فاز اول نمودارهای کنترل کیفیت چندمتغیره با استفاده از تکنیک خوشه بندی سلسله مراتبی :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی)
تعداد صفحات :۱۷
هدف اصلی تحقیقات صورت گرفته در زمینه کنترل فرآیند آماری چند متغیره، درنظر گرفتن همبستگی بین چندین مشخصه کیفی برای یک مرحله از فرآیند است. در فاز دوم رویه کنترل فرآیند چندمتغیره با استفاده ازحدود کنترلی بدست آمده از فاز اول و مشاهدات آتی، تحت کنترل بودن ادامه فرآیند بررسی می شود، یافتن نقاط پرتفاز اول قبل از محاسبه حدود کنترلی برای حصول نتیجه مناسب دارای اهمیت بالاست. تکنیک های متفاوتی جهت شناسایی این نقاط انحرافی ارائه شده است که اکثر این الگوریتم ها به نمونه تصادفی اولیه وابسته می باشد که این نقطه شروع تصادفی می تواند بر دقت الگوریتم و جواب نهایی مساله تاثیرگذار باشد. در این مقاله برآوردگری باثبات با استفاده از تکنیک خوشه بندی سلسله مراتبی ارائه می شود که تحت تاثیر داده های انحرافی در نمونه یا داده های نامتعارف نسبت به فرضیات مدل قرار نمی گیرد و نقاط پرت موجود در فاز اول نمودارهای کنترلی چندمتغیره را شناسایی و حذف می کند. در نهایت با ایجاد سناریوهای مختلف از نقاط پرت و انحرافی، روش پیشنهادی مورد سنجش قرار گرفته و نتیجه کار با روش های هتلینگ کلاسیک و برآوردگر حداقل دترمینان کواریانس مقایسه گردیده است. ارزیابی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به تحقیقات قبلی انجام شده در این زمینه، با مدت زمان کمتری، نقاط پرت و انحرافی بیشتری را شناسایی می کند.
کلید واژه: کنترل فرآیند آماری، نقاط پرت، خوشه بندی سلسله مراتبی، برآوردگر باثبات
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
