شبکه نیمه ناظر خودسازمانده پویا مبتنی بر یادگیری حداکثری


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شبکه نیمه ناظر خودسازمانده پویا مبتنی بر یادگیری حداکثری دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شبکه نیمه ناظر خودسازمانده پویا مبتنی بر یادگیری حداکثری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شبکه نیمه ناظر خودسازمانده پویا مبتنی بر یادگیری حداکثری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن شبکه نیمه ناظر خودسازمانده پویا مبتنی بر یادگیری حداکثری :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران – ب مهندسی کامپیوتر

تعداد صفحات :۱۴

شبکه خودسازمانده پویا با یادگیری نیمه ناظر در بسیاری از کاربردها نظیر خوشه بندی داده ها کاربرد دارد. محاسبه پارامترهای شبکه خودسازمانده شامل شکل و ساختار لایه خوشه بندی، سطح فعال سازی و وزن های لایه طبقه بندی از جمله مسایل چالش برانگیز و مهم آن است. راهکارهای ارائه شده فعلی از روش های ابتکاری و با یک نگاه محلی سعی در تعیین این پارامترها دارند که در اثر آن، نتایج این الگوریتم ها وابستگی بالایی به شرایط دارد. این مقاله یک روش یادگیری نیمه ناظر مبتنی بر شبکه خودسازمانده پویا و یادگیری حداکثری را برای اولین بار مورد بررسی قرار می دهد. روش پیشنهادی، بدون محاسبه مستقیم پارامترهای شبکه خودسازمانده پویا و با استفاده از روش یادگیری حداکثری، کلاس هر داده را تعیین می کند. خطای حاصل از بازخورد سیستم، هم در یادگیری حداکثری و هم در بهینه سازی شبکه خودسازمانده پویا مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله، علاوه بر بررسی تحلیلی همگرایی روش پیشنهادی، روش حداکثری ترتیبی برای شبکه نیمه ناظر خودسازمانده پویا ارائه شده است. آزمایش های انجام شده بر روی داده های برخط و با برچسب جزئی نشان می دهند که روش پیشنهادی از نظر دقت، نسبت به روش نیمه ناظر خودسازمانده پویا برتری نسبی دارد.

کلید واژه: یادگیری نیمه ناظر، شبکه های خودسازمانده پویا، یادگیری حداکثری، یادگیری برخط

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.