نهان کاوی کور ویدئو با رویکرد یادگیری شبه ناظر برای الگوریتم های نهان نگاری ویدئوی مبتنی بر بردارهای حرکت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 نهان کاوی کور ویدئو با رویکرد یادگیری شبه ناظر برای الگوریتم های نهان نگاری ویدئوی مبتنی بر بردارهای حرکت دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد نهان کاوی کور ویدئو با رویکرد یادگیری شبه ناظر برای الگوریتم های نهان نگاری ویدئوی مبتنی بر بردارهای حرکت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی نهان کاوی کور ویدئو با رویکرد یادگیری شبه ناظر برای الگوریتم های نهان نگاری ویدئوی مبتنی بر بردارهای حرکت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن نهان کاوی کور ویدئو با رویکرد یادگیری شبه ناظر برای الگوریتم های نهان نگاری ویدئوی مبتنی بر بردارهای حرکت :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران – ب مهندسی کامپیوتر

تعداد صفحات :۱۶

اکثر الگوریتم هایی که تا این زمان در زمینه نهان کاوی کور ویدئو ارائه شده اند منطبق بر یادگیری باناظر بوده و هزینه تولید داده های برچسب دار در آنها بالا می باشد. تحت این شرایط در فرایند نهان کاوی کور ویدئو تنها می توان از تعداد محدودی از الگوریتم های نهان نگاری که کد آنها در دسترس است برای آموزش طبقه بند استفاده کرد. بنابراین نمی توان درباره کارایی نهان کاو برای شناسایی آن دسته از الگوریتم های نهان نگاری ویدئویی که کد آنها در دسترس نیست، مطمئن بود. همچنین الگوریتم های رایج عموما برون خط می باشند و بنابراین آموزش مجدد سیستم زمان بر بوده و نمی توان سیستم را به صورت برخط بروز کرد. برای حل این مشکلات یک روش جدید نهان کاوی کور ویدئو با رویکرد یادگیری شبه ناظر در این مقاله ارائه شده است. در روش پیشنهادی با توجه به رفع محدودیت برچسب دار بودن داده های آموزشی، کارایی طبقه بند برای آن دسته از الگوریتم های نهان نگاری که کد آنها در دسترس نیست بهبود می یابد. همچنین ثابت می شود که روش پیشنهادی نسبت به روش های متداول در فرایند نهان کاوی کور ویدئو پیچیدگی زمانی کمتری داشته و یک روش برخط بهینه است. نتایج شبیه سازی بر روی پایگاه داده استاندارد نشان می دهد که روش پیشنهادی علاوه بر مزایای فوق، دارای دقت آشکارسازی قابل مقایسه با روش های متداول روز است.

کلید واژه: شبکه خودسازمان ده پویای شبه ناظر، نهان کاوی کور ویدئو، نهان نگاری ویدئو، یادگیری شبه ناظر