پیش بینی مقدار تجویز داروی اریتروپویتین در بیماران همودیالیزی- رویکرد داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی مقدار تجویز داروی اریتروپویتین در بیماران همودیالیزی- رویکرد داده کاوی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی مقدار تجویز داروی اریتروپویتین در بیماران همودیالیزی- رویکرد داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی مقدار تجویز داروی اریتروپویتین در بیماران همودیالیزی- رویکرد داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی مقدار تجویز داروی اریتروپویتین در بیماران همودیالیزی- رویکرد داده کاوی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران (نامه دانشگاه)

تعداد صفحات :۱۳

سابقه و هدف: نارسایی کلیه منجر به کاهش عملکرد کلیه ها می شود و این امر در درازمدت منجر به بیماری مزمن کلیه می گردد. یکی ازعوارض بیماری مزمن کلیه تخریب برگشت ناپذیر کلیه ها (رسیدن به مرحله پایانی بیماری کلیه) است. یکی از شایع ترین راه های درمان بیماران دچار نارسایی کلیوی، همودیالیز است. به علاوه یکی از مسائل اصلی در همودیالیز، کمخونی ناشی از کمبود ترشح اریتروپویتین از کلیه ها است که معمولا با داروی اریتروپویتین صناعی، درمان می شود. از سوی دیگر انتخاب دوز مناسب داروی اریتروپویتین جهت مقابله با کم خونی بیماران همودیالیزی، و با توجه به قیمت بالا و عوارض این دارو، از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا این پژوهش به منظور پیش بینی دوز داروی اریتروپویتین و شناسایی عوامل اثرگذار بر انتخاب دوز مناسب این دارو از رویکردهای داده کاوی بهره برده و آن ها را بر روی داده جمع آوری شده از بیماران همودیالیزی اعمال می کند.مواد و روش ها: داده های پژوهش از مرکز دیالیزی در تهران جمع آوری شده است. فرض می شود ورودی مساله، مشخصه های شش ماهه متوالی از بیمار به همراه مقدار داروی اریتروپویتین مورد استفاده تاکنون است. جهت اعمال رویکردهای داده کاوی بر این داده ها، آن را تبدیل به یک بردار ویژگی مشخصه نموده و از روش های ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی برای پیش بینی مقدار تجویز دارو استفاده می شود.یافته ها: نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد مقادیر داروی تجویز شده در ماه های قبل بر مقدار دارو در ماه بعدی تاثیرگذار است. الگوریتم جنگل تصادفی با متوسط صحت ۹۰ درصد و ماشین بردار پشتیبان با متوسط صحت ۷۹ درصد در بهترین حالت، قادر به پیش بینی دوز داروی تجویزی هستند.استنتاج: این تحقیق با شناسایی ویژگی های موثر بر درمان بیماران همودیالیزی وکنترل کم خونی، سبب صرفه جویی در هزینه و زمان شده و از عوارض ناشی از تجویز بیش از حد دارو و افزایش هموگلوبین بیمار، خواهد کاست.

کلید واژه: داده کاوی، پیش بینی، اریتروپویتین، بیماران همودیالیز