مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و SDSM در ریزمقیاس کردن اندازه بارش سالانه شبیه سازی شده با HadCM3 (مطالعه موردی: کرمان، راور و رابر)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و SDSM در ریزمقیاس کردن اندازه بارش سالانه شبیه سازی شده با HadCM3 (مطالعه موردی: کرمان، راور و رابر) دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و SDSM در ریزمقیاس کردن اندازه بارش سالانه شبیه سازی شده با HadCM3 (مطالعه موردی: کرمان، راور و رابر)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و SDSM در ریزمقیاس کردن اندازه بارش سالانه شبیه سازی شده با HadCM3 (مطالعه موردی: کرمان، راور و رابر)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و SDSM در ریزمقیاس کردن اندازه بارش سالانه شبیه سازی شده با HadCM3 (مطالعه موردی: کرمان، راور و رابر) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی منابع آب

تعداد صفحات :۲۱

امروزه این باور وجود دارد که فعالیتهای انسانی، از جمله تغییر در پوشش و کاربری اراضی، موجب افزایش غلظت گازهای گلخانه ای می گردد، که پیامد آن برهم خوردن توازن کارمایه، گرم شدن اتمسفر، و در نهایت پدیده تغییر اقلیم می باشد. پیش بینی بارندگی یکی از مهمترین مسائل در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب می باشد. در این پژوهش، اندازه بارندگی ایستگاههای کرمان، راور و رابر با استفاده از خروجیهای شبیه HadCM3، تحت نمایشنامه A2، و از طریق شبیه های ریز مقیاس کننده SDSM و شبکه عصبی مصنوعی، برای سه دوره ۲۰۳۹-۲۰۱۰، ۲۰۶۹-۲۰۴۰ و ۲۰۹۹-۲۰۷۰ میلادی پیش بینی شده است. ابتدا دوره آماری ۲۰۰۱-۱۹۷۱، به عنوان دوره پایه انتخاب شد. در ادامه، با توجه به معیارهای آماری، نتایج حاصل از دو شبیه مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفتند. یافته ها بیانگر عملکرد بالاتر شبیه شبکه عصبی در ایستگاههای کرمان و راور می باشند. اندازه بارندگی سالانه در ایستگاههای کرمان، راور و رابر تا سال ۲۰۹۹، در شبیه شبکه عصبی به ترتیب ۱۲.۸۶، ۱۱.۶۸ و %۱۱.۳۹ و در شبیه۰.۸۹SDSM ، ۱۸.۴۸ و %۱.۵۵ نسبت به دوره پایه کاهش می یابند.

کلید واژه: بارندگی، تغییر اقلیم، ریزمقیاس کردن، شبیه HadCM3