دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بهبود کارایی طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک برای طبقه بندی سیگنال های مغزی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بهبود کارایی طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک برای طبقه بندی سیگنال های مغزی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بهبود کارایی طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک برای طبقه بندی سیگنال های مغزی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود کارایی طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک برای طبقه بندی سیگنال های مغزی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بهبود کارایی طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک برای طبقه بندی سیگنال های مغزی :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پردازش علایم و داده ها
تعداد صفحات :۱۷
در این مقاله مساله طبقه بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی برای یک سامانه واسط مغز- رایانه (BCI)، توسط طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک (SRC) مورد توجه واقع شده است. این طبقه بندی کننده برای کارایی بالا، نیاز به طراحی ماتریس واژه نامه قوی دارد. با توجه به کارایی بالای الگوریتم الگوهای مکانی مشترک (CSP) در سامانه های BCI، از این روش برای طراحی ماتریس واژه نامه استفاده شده است. از معایب CSP حساس به نوفه بودن و مساله فرایادگیری در مجموعه های آموزشی کم است. برای رفع این معایب از دو نوع الگوریتم بهبود CSP با نام های GLRCSP و DLRCSP و استفاده شده است. استفاده از این روش ها منجر به افزایش میانگین درصد صحت تشخیص به میزان حدود %۷.۷۸ نسبت به گونه استاندارد CSP شده است. از سوی دیگر یکی از معایب طبقه بندی کننده SRC که از الگوریتم پایه BP استفاده می کند، زمان بربودن آن است. برای رفع این عیب، از الگوریتم جدید SL0 به عنوان جایگزین الگوریتم BP استفاده کردیم. نتایج نشان داد که نه تنها زمان مرحله آزمون بسیار کاهش می یابد، بلکه این تغییر منجر به افزایش میانگین درصد صحت تشخیص به میزان %۱.۶۱ نسبت به الگوریتم استاندارد پایه می شود.
کلید واژه: سیگنال های مغزی، طبقه بندی مبتنی بر نمایش تنک، الگوهای مکانی مشترک تنظیم شده، الگوریتم نرم صفر هموارشده (SL0)
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
