پیش بینی بلندمدت تقاضای آب شرب (مطالعه موردی: شهر نیشابور)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی بلندمدت تقاضای آب شرب (مطالعه موردی: شهر نیشابور) دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی بلندمدت تقاضای آب شرب (مطالعه موردی: شهر نیشابور)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی بلندمدت تقاضای آب شرب (مطالعه موردی: شهر نیشابور)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی بلندمدت تقاضای آب شرب (مطالعه موردی: شهر نیشابور) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : تحقیقات منابع آب ایران

تعداد صفحات :۱۶

پیش بینی تقاضای آب خانگی و شناخت عوامل موثر بر آن یکی از گام های مهم در مدیریت و کنترل بحران آب است، زیرا راه حل موثر، تنها عرضه آب نیست بلکه اتخاذ سیاست ها و تدابیر لازم مبتنی بر الگوی مصرف و توجه کافی به عوامل تقاضای آب از اهمیت بالایی برخوردار است. برآورد تقاضای آب در آینده، این امکان را برای تصمیم گیران فراهم می سازد که با توجه به محدودیت ها و بحران های پیشرو تدابیر لازم را اتخاذ نمایند. در این تحقیق برای پیش بینی تقاضای سرانه آب از دو رویکرد نقطه ای و بازه ای استفاده شده است. بعد از تخمین تابع تقاضای آب، با تعیین سناریوهای محتمل مقادیر متغیرهای مستقل برای آینده پیش بینی می شود. در ادامه به بررسی اثر تغییرات پارامترهای اقتصادی در مصرف آب بر تقاضای آب خانگی پرداخته شده است. نتایج بر ضروری بودن کالای آب تاکید می کند. با جمع آوری اطلاعات مورد نیاز در شهر نیشابور، به منظور پیش بینی نقطه ای، چهار سناریو تعریف گردید و متغیرهای مستقل پیش بینی شدند. درصد تغییرات تقاضای آب سه سناریو اول (برای حالتی که طرح هدفمندسازی یارانه ها اجرا نگردد) برای دوره ۱۳۹۰ تا ۱۴۱۰ بین ۴۰ تا ۵۷ درصد در طول این بازه می باشد. در سناریو چهارم که فرض بر اجرای طرح هدفمندسازی یارانه ها می باشد مقادیر تقاضای سرانه آب نسبت به حالتی که این طرح اجرا نگردد در سال ۱۳۹۰، ۳ مترمکعب و در سال ۱۳۹۲، ۲ مترمکعب کاهش می یابد. در انتها با استفاده از شبکه عصبی تقاضای آب بصورت بلندمدت پیش بینی شده است. نتایج نشان داد، استفاده از جزء غیرقطعی سری های زمانی در پیش بینی با شبکه های عصبی می تواند مشکل درونگرا بودن این مدل ها را تا حدی حل نماید.

کلید واژه: پیش بینی بلندمدت، تقاضای آب، تابع مطلوبیت استون گیری، شبکه عصبی مصنوعی