طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج حاملگی در مادران باردار لوپوسی در ایران

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج حاملگی در مادران باردار لوپوسی در ایران دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج حاملگی در مادران باردار لوپوسی در ایران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج حاملگی در مادران باردار لوپوسی در ایران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج حاملگی در مادران باردار لوپوسی در ایران :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مجله دانشکده پزشکی

تعداد صفحات :۱۲

زمینه و هدف: لوپوس اریتماتوی سیستمیک (SLE) بیماری خودایمنی چند سیستمی با تظاهرات متنوع و رفتار متغیر می باشد. بارداری برای زنان با SLE به عنوان چالش مطرح است. مشاوره پیش از بارداری به دلیل برآورد ریسک نتایج نامطلوب در مادر و جنین با استفاده از داده های مناسب ضروری است. هدف این مطالعه، طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج حاملگی در زنان باردار لوپوسی بود.روش بررسی: در این بررسی گذشته نگر، ۴۵ متغیر تاثیرگذار در نتایج حاملگی زنان باردار لوپوسی شناسایی شده و پرونده های این بیماران در بیمارستان شریعتی (۱۰۴ بارداری) و یکی از مراکز خصوصی (۴۵ بارداری) از سال ۱۳۶۰ تا ۱۳۹۲، در مرداد و شهریور ماه سال ۱۳۹۳ بررسی و متغیرهای مورد نظر استخراج گردید. با استفاده از رگرسیون لاجستیک باینری در SPSS, ver. 20 (Chicago, IL, USA) متغیرهای تاثیرگذار در نتایج بارداری شناسایی شد. متغیرهای انتخابی به عنوان ورودی شبکه استفاده شد. شبکه پرسپترون چندلایه (Multi-layer Perceptron, MLP) پیش خور با الگوریتم پس انتشار گرادیان توام مدرج در MATLAB, ver. R2013b (Natick, MA, USA) طراحی و مورد ارزیابی قرار گرفت. برای ارزیابی شبکه از ماتریس کانفیوژن استفاده شد.یافته ها: دوازده متغیر که P<0.05 داشتند به عنوان متغیرهای تاثیرگذار، به همراه ۴ متغیر به نسبت تاثیرگذار با P<0.1، برای پیش بینی نتایج حاملگی در بیماران لوپوسی با استفاده از رگرسیون لاجستیک شناسایی شد. از این ۱۶ متغیر به عنوان ورودی شبکه پرسپترون چند لایه استفاده گردید. صحت، حساسیت و ویژگی بهترین شبکه عصبی طراحی شده در داده های تست به ترتیب ۹۰.۹%، ۸۰.۰%، ۹۴.۱% و در کل داده ها به ترتیب ۹۷.۳% ۹۳.۵%، ۹۹.۰% بود.نتیجه گیری: با استفاده از فاکتورهای تاثیرگذار شناسایی شده در این مطالعه و استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه (MLP) برای پیش بینی سقط خودبه خودی جنین و نوزاد سالم، می توان به درستی، پیامد بارداری در زنان لوپوسی را پیش بینی نمود.

کلید واژه: شبکه عصبی مصنوعی، لوپوس اریتماتو سیستمیک، نتایج بارداری