حل دسته ای از مسایل کنترل بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 حل دسته ای از مسایل کنترل بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد حل دسته ای از مسایل کنترل بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی حل دسته ای از مسایل کنترل بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن حل دسته ای از مسایل کنترل بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : تحقیق در عملیات در کاربردهای آن (ریاضیات کاربردی)

تعداد صفحات :۱۷

در این مقاله با استفاده از پارامترسازی B-اسپلاین روشی جدید بر اساس الگوریتم ژنتیک ترکیبی اصلاح شده (MHGA) پیشنهادی، برای حل دسته ای از مسایل کنترل بهینه معرفی می کنیم. در هر گام از الگوریتم پیشنهادی، با افراز متساوی الفاصله بازه زمانی، MHGA با یک جمعیت اولیه کاملا تصادفی اجرا می شود، که هر فرد جمعیت یک ماتریس از مقادیر ورودی کنترل در گره های زمانی افراز جاری است.MHGA، الگوریتم GA را با SQP، به عنوان یک جستجوگر محلی ترکیب می کند. برای کاهش زمان محاسباتی، تعداد تکرارهای الگوریتم SQP، در گام های اولیه، کوچک انتخاب می شود و به تدریج، بعد از پیدا کردن ناحیه تقریبی جواب در فضای جستجو، در تکرارهای بعدی، آن را افزایش می دهیم. جواب بهینه حاصل از MHGA، به عنوان ضرایب B-اسپلاین در پارامترسازی کنترل استفاده می شود. برای تقریب بهتر منحنی کنترل در گام بعد، تعداد نقاط گره ای در افراز جاری را افزایش می دهیم و فرایند بالا را تکرار می کنیم. الگوریتم، زمانی متوقف می شود که نرم تفاضل دو منحنی کنترل پارامتری شده یا تفاضل مقادیر تابع هدف در دو گام متوالی از دقت های مطلوبی کم تر باشد. برای بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی، نتایج عددی روی بیشتر از ده مساله کنترل بهینه پیاده سازی شده است.

کلید واژه: مساله کنترل بهینه، الگوریتم ژنتیک ترکیبی، پارامترسازی B-اسپلاین