دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مدل سازی پیش بینی EPS با استفاده از شبکه های عصبی – فازی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مدل سازی پیش بینی EPS با استفاده از شبکه های عصبی – فازی دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مدل سازی پیش بینی EPS با استفاده از شبکه های عصبی – فازی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل سازی پیش بینی EPS با استفاده از شبکه های عصبی – فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مدل سازی پیش بینی EPS با استفاده از شبکه های عصبی – فازی :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهش های حسابداری مالی و حسابرسی (پژوهشنامه حسابداری مالی و حسابرسی)
تعداد صفحات :۲۰
پیش بینی سود هر سهم و تغییرات آن به عنوان یک رویداد اقتصادی از دیرباز مورد علاقه سرمایه گذاران، مدیران، تحلیل گران مالی و اعتباردهندگان بوده است. این توجه ناشی از استفاده سود در مدل های ارزیابی سهام، کمک به کارکرد کارای بازار سرمایه، ارزیابی توان پرداخت و ارزیابی عملکرد واحد اقتصادی می باشد. هدف این تحقیق پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه عصبی – فازی و شبکه عصبی درک چندلایه (MLP) و GMDH و تعیین مدل برتر با استفاده از چهار معیار مربع میانگین خطای استاندارد (MSE)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE)، مربع مجذور میانگین خطا (RMSE) و (R2) ضریب تعیین می باشد. بدین منظور، شرکت های پذیرفته شده در بورس و اوراق بهادار تهران به عنوان جامعه آماری و نمونه انتخابی شامل، ۵۰۰ سال/شرکت در قالب ۲۴ صنعت فعال بورس در دوره زمانی ۱۳۹۰-۱۳۸۶ می باشد که به صورت تصادفی و روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب شده اند. نتایج تحقیق بیانگر برتری شبکه عصبی – فازی در تمامی چهار معیار ارزیابی نسبت به شبکه عصبی MLP و GMDH می باشد که نشان از توانایی بالای این شبکه در شناخت الگوهای حاکم برداده ها و وجود رابطه غیرخطی برخی متغیرهای حسابداری با سود هرسهم دارد. درنتیجه دقت پیش بینی شبکه عصبی – فازی بیشتر از شبکه MLP و GMDH است و برای پیش بینی سود هر سهم مناسب می باشد.
کلید واژه: سود هر سهم، شبکه های عصبی – فازی، شبکه عصبی MLP، شبکه GMDH
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
