برآورد حجم سیب و تورفتگی های آن، به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 برآورد حجم سیب و تورفتگی های آن، به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد برآورد حجم سیب و تورفتگی های آن، به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی برآورد حجم سیب و تورفتگی های آن، به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن برآورد حجم سیب و تورفتگی های آن، به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : ماشین های کشاورزی

تعداد صفحات :۱۰

خواص فیزیکی محصولات کشاورزی از مهمترین پارامترهای طراحی سیستم های بسته بندی و درجه بندی هستند و حجم محصولات کشاورزی، یکی از این خواص می باشد که بایستی به طور دقیق اندازه گیری شود. پردازش تصویر و شبکه عصبی از ابزارهای پرکاربرد و غیر مخربی هستند که اخیرا به این منظور استفاده می شوند. در این مطالعه ابتدا با استفاده از دوربین به فاصله ثابت از نمونه ها عکس برداری گردیده و تصاویر رنگی با نرم افزار Matlab پردازش شده و لبه سیب ها استخراج گردید. سپس سطح به دست آمده در راستای عمود بر محور طولی سیب، به المان های نازک ذوزنقه ای تقسیم بندی گردیده و حجم حاصل از دوران این المان ها بر حسب پیکسل محاسبه شد. سپس سیب ها از وسط برش داده شده و عکس برداری شدند تا حجم تورفتگی های سیب به دست آمده و از حجم کل سیب کاسته شود. حجم واقعی سیب نیز با استفاده از روش جابه جایی آب، بر حسب سانتی متر مکعب اندازه گیری شد و رابطه ایی بین حجم واقعی و حجم پیکسلی سیب ارائه گردید که می تواند در تخمین حجم سیب استفاده شود. آزمون t و بلاند- آلتمن نشان داد که بین حجم واقعی سیب و حجم پردازش تصویر در سطح احتمال ۵% اختلاف معنی داری نیست و اختلاف میانگین بین آن ها ۱.۵۲ سانتی متر مکعب بوده و دارای دقت ۰.۹۲ می باشد. استفاده از شبکه عصبی با پارامترهای ورودی ابعاد و جرم سیب دقت اندازه گیری حجم سیب را تا ۰.۹۷ بالا برده و اختلاف میانگین بین حجم ها را تا ۰.۷ کاهش داد. این تحقیق نشان می دهد که پردازش تصویر و شبکه عصبی می توانند به عنوان روش های ساده و کارآمد در تخمین حجم محصولات کشاورزی استفاده گردند.

کلید واژه: پردازش تصویر، حجم، سیب، شبکه عصبی