امکان سنجی پیش بینی خیلی کوتاه مدت وضع هوا به کمک الگوریتم ژنتیک بر پایه داده های ایستگاه های هم دیدی ایران

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 امکان سنجی پیش بینی خیلی کوتاه مدت وضع هوا به کمک الگوریتم ژنتیک بر پایه داده های ایستگاه های هم دیدی ایران دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد امکان سنجی پیش بینی خیلی کوتاه مدت وضع هوا به کمک الگوریتم ژنتیک بر پایه داده های ایستگاه های هم دیدی ایران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی امکان سنجی پیش بینی خیلی کوتاه مدت وضع هوا به کمک الگوریتم ژنتیک بر پایه داده های ایستگاه های هم دیدی ایران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن امکان سنجی پیش بینی خیلی کوتاه مدت وضع هوا به کمک الگوریتم ژنتیک بر پایه داده های ایستگاه های هم دیدی ایران :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پردازش علایم و داده ها

تعداد صفحات :۲۴

جو زمین یک سامانه آشوب ناک است و پدیده هایی که در آن رخ می دهند، پیچیدگی بالایی دارند. روزانه حجم انبوهی از داده های آب و هوایی در صدها ایستگاه هم دیدی کشور ثبت می شوند. در این مقاله، امکان به کارگیری این داده ها برای پیش بینی کوتاه مدت وضع هوا مورد بررسی قرار گرفته است. چهارچوبی جهت پیش بینی بر مبنای این داده ها، پیشنهاد شده است که مبتنی بر به کارگیری مجموعه ای از نگاشت های وضعیت کنونی به وضعیت سه ساعت آینده است. در بخشی از مقاله امکان پیش بینی وضعیت سه ساعت آینده ایستگاه هم دیدی همدان بر پایه وضعیت جاری این ایستگاه و ۹ ایستگاه پیرامونش مورد بررسی قرار گرفته است. برای نگاشت از وضعیت کنونی به وضعیت آینده، نخست پارامترهای ورودی مهم تر در توصیف وضعیت کنونی انتخاب و سپس از یک رگرسیون کننده برای نگاشت به وضعیت آینده استفاده شده است. نتایج تجربی اختلاف زیادی بین پیش بینی های انجام شده بر مبنای داده های ایستگاه های هم دیدی نسبت به پیش بینی های عملیاتی نشان می دهد. اگر چه ضعف مدل می تواند یکی از دلایل این اختلاف باشد، اما به نظر می رسد مشکل اصلی ناشی از کمبود داده های ضروری، به خصوص در لایه های بالایی جو و تفکیک مکانی پایین داده ها باشد.

کلید واژه: ایستگاه سینوپتیک، سامانه آشوبناک، پیش بینی کوتاه مدت، انتخاب ویژگی، رگرسیون، پیش بینی غیر عددی