بهبود طبقه بندی منطقه شهری با استفاده از داده پلاریمتری راداری و روش های بهینه سازی چندهدفه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود طبقه بندی منطقه شهری با استفاده از داده پلاریمتری راداری و روش های بهینه سازی چندهدفه دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود طبقه بندی منطقه شهری با استفاده از داده پلاریمتری راداری و روش های بهینه سازی چندهدفه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود طبقه بندی منطقه شهری با استفاده از داده پلاریمتری راداری و روش های بهینه سازی چندهدفه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود طبقه بندی منطقه شهری با استفاده از داده پلاریمتری راداری و روش های بهینه سازی چندهدفه :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : رادار

تعداد صفحات :۱۶

طبقه بندی پوشش زمین به ویژه در مناطق شهری یکی از مهم ترین کاربردهای تصاویر پلاریمتری راداری محسوب می شود. به منظور استفاده از پتانسیل بالای اطلاعاتی این تصاویر، ویژگی های متعددی را می توان از آن ها استخراج کرد، بنابراین، انتخاب ویژگی نقش مهمی در طبقه بندی این تصاویر ایفا می کند. در این تحقیق، سه گام اساسی در بهبود طبقه بندی اتخاذ شده است: ۱- استخراج ویژگی در قالب سه گروه ویژگی های داده اصلی، ویژگی های تجزیه هدف، و تفکیک کننده های SAR؛ ۲- انتخاب حداقل تعداد ویژگی ها برای رسیدن به دقت طبقه بندی بالا و ۳- طبقه بندی با استفاده از ویژگی های انتخابی بهینه. در روش های پیشنهادی الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA-II به عنوان ابزار جستجو و دو طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (SVM) و سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی (ANFIS) در مرحله ارزیابی استفاده شده اند. نتایج پیاده سازی بر روی تصویر رادارست ۲ منطقه سانفرانسیسکو حاکی از کارایی برتر الگوریتم های پیشنهادی در بهبود طبقه بندی نسبت به سایر روش های مورد استفاده در این تحقیق می باشد.

کلید واژه: داده پلاریمتری، انتخاب ویژگی، طبقه بندی، بهینه سازی چندهدفه، ماشین بردار پشتیبان، سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی