خوشه یابی تصویر زیرکلمات در متون قدیمی و حجیم چاپی با استفاده از معیار مقایسه تصویری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 خوشه یابی تصویر زیرکلمات در متون قدیمی و حجیم چاپی با استفاده از معیار مقایسه تصویری دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد خوشه یابی تصویر زیرکلمات در متون قدیمی و حجیم چاپی با استفاده از معیار مقایسه تصویری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی خوشه یابی تصویر زیرکلمات در متون قدیمی و حجیم چاپی با استفاده از معیار مقایسه تصویری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن خوشه یابی تصویر زیرکلمات در متون قدیمی و حجیم چاپی با استفاده از معیار مقایسه تصویری :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران – ب مهندسی کامپیوتر

تعداد صفحات :۱۲

حجم زیاد تصاویر متنی روز به روز مساله دیجیتالی شدن متن تصاویر و همچنین مساله جستجو در این منابع را اهمیت می بخشد. در بازشناسی متن های حجیم می توان از ویژگی هایی مانند محدودبودن تعداد و اندازه قلم، یکسان بودن صفحه آرایی در کل صفحه ها، محدودبودن مجموعه واژه ها و حوزه معنایی آنها و یکسان بودن سبک نگارشی در کل متن استفاده کرد. در این مقاله الگوریتمی ارائه شده که از یکسان بودن نوع و اندازه قلم برای خوشه یابی زیرکلمات یک کتاب قدیمی با کیفیت پایین چاپ استفاده شده است. این کتاب ۲۳۳ صفحه دارد و کل زیرکلمات آن که در حدود ۱۱۱۰۰۰ زیرکلمه است جداسازی و برچسب زنی شده است. در این تحقیق از یک روش ساده افزایشی برای خوشه یابی زیرکلمات استفاده شده است. ابتدا برای هر زیرکلمه چهار ویژگی ساده استخراج می شود، در صورتی که تفاوت این ویژگی ها از ویژگی های نماینده یک خوشه کمتر از مقدار آستانه باشد، مقایسه تصویری بین آن دو انجام می شود. به علت زیادبودن تعداد زیرکلمات سعی شده تا از ساده ترین روش های ممکن استفاده شود تا سرعت اجرا افزایش یابد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد می توان زیرکلمات را با دقتی در حدود۹۹.۷ درصد خوشه یابی کرد. نتایج این خوشه یابی در مرحله بازشناسی زیرکلمات کمک بسیار زیادی خواهد کرد.

کلید واژه: تحلیل اسناد تصویری، بازشناسی متون حجیم، خوشه یابی افزایشی، جداسازی، مجموعه داده