مقاله ره یافت شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش های هم جمعی (ARDL و جوهانسون- جوسیلیوس) در پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ره یافت شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش های هم جمعی (ARDL و جوهانسون- جوسیلیوس) در پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران دارای ۲۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ره یافت شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش های هم جمعی (ARDL و جوهانسون- جوسیلیوس) در پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ره یافت شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش های هم جمعی (ARDL و جوهانسون- جوسیلیوس) در پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ره یافت شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش های هم جمعی (ARDL و جوهانسون- جوسیلیوس) در پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران :

مقاله ره یافت شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش های هم جمعی (ARDL و جوهانسون- جوسیلیوس) در پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در ۱۳۸۸ در اقتصاد کشاورزی (اقتصاد و کشاورزی) از صفحه ۹۹ تا ۱۲۴ منتشر شده است.
نام: ره یافت شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش های هم جمعی (ARDL و جوهانسون- جوسیلیوس) در پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران
این مقاله دارای ۲۶ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله پیش بینی
مقاله قیمت گوشت مرغ
مقاله شبکه عصبی مصنوعی
مقاله روش های هم جمعی

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
پیش بینی دقیق قیمت طیور و فرآورده های آن از طریق توجه به کاهش نوسانات باعث تخصیص بهینه منابع، افزایش کارایی و سرانجام افزایش درآمد مرغداران می شود. با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در این تحقیق قیمت این محصول با استفاده از روش های هم جمعی ARDL، جوهانسون- جوسیلیوس و روش شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی شد و این فرضیه که شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت گوشت مرغ از کارایی بیش تری نسبت به دیگر مدل های اقتصادسنجی برخوردار است، بررسی شد. داده های مربوط به متغیرهای تاثیرگذار بر قیمت گوشت مرغ برای دوره زمانی فروردین ماه ۱۳۷۱ تا بهمن ماه ۱۳۸۴ از شرکت پشتیبانی امور دام کشور جمع آوری شده است که از داده های فروردین ۱۳۷۱ تا بهمن ۱۳۸۴ برای تخمین مدل ها و آموزش شبکه عصبی و از مابقی داده ها (اسفند ۱۳۸۴ تا بهمن ۱۳۸۵) برای بررسی قدرت پیش بینی مدل های مختلف استفاده شده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن بود که روند پیش بینی شده به وسیله شبکه عصبی المان سه لایه با هشت نرون در لایه ورودی، سه نرون در لایه مخفی و تابع فعال سازی زیگموییدی (برای افق زمانی دوازده ماهه) و شبکه المان سه لایه شامل هشت نرون ورودی و هفت نرون در لایه مخفی با تابع فعال سازی تانژانت هیپربولیک (برای افق زمانی یک ماهه) از کارایی بیش تری در کمینه کردن خطای پیش بینی، نسبت به روش های هم جمعی، برخوردارند؛ اما در افق زمانی شش ماهه، مدل ARDL دقیق تر از شبکه عصبی المان عمل می کند. از این دیدگاه، استفاده از روش نوین پیش بینی قیمت همانند شبکه های عصبی مصنوعی، می تواند به تاثیر سیاست گذاری قیمتی و حتی تنظیم بازار از طریق پیش بینی نوسان های مختلف کمک کند.