کاربرد الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان در جستجوی پارامترهای نانوشراره های تاج خورشید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان در جستجوی پارامترهای نانوشراره های تاج خورشید دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان در جستجوی پارامترهای نانوشراره های تاج خورشید  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان در جستجوی پارامترهای نانوشراره های تاج خورشید،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان در جستجوی پارامترهای نانوشراره های تاج خورشید :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهش فیزیک ایران

تعداد صفحات :۹

نانو شراره ها شعله های کوچک ناگهانی ناشی از انفجارهای زمینه خورشید هستند. تعیین انرژی و توزیع فراوانی انرژی نانو شراره ها دارای اهمیت می باشد. طبق مشاهدات اخیر، فراوانی دامنه انرژی نانو شراره ها از قانون توانی پیروی می کند. با توجه به نظریه پارکر، اگر نما در قانون توانی بزرگ تر از مقدار بحرانی ۲ باشد، نانوشراره ها سهم قابل ملاحظه ای در گرمایش تاج خواهند داشت. در اینجا، تابش های فرابنفش دور از ناحیه های فعال و آرام تاج از روزهای ۱۱ و ۱۲ ژوئن ۲۰۰۷ (ثبت شده از استریو)، تحلیل می شوند. منحنی های نوری از یک الگوی شبیه سازی نانو شراره ای با سه پارامتر اصلی (نما در قانون توانی، آهنگ شراره ای و زمان شراره ای) ایجاد می شوند. با استفاده از الگوریتم ژنتیک طول منحنی های نوری کاهش می یابند. یک روش خودکار دسته بندی (ماشین بردار پشتیبان) برای استخراج مجموعه پارامترهای منحنی های نوری مشاهداتی استفاده می شوند. مقدار متوسط کمیت نما در قانون توانی در بازه ۲.۵-۲.۷ به دست آمده است. زمان شراره ای در حدود ۸۰ دقیقه استخراج شده است.

کلید واژه: نانو شراره، الگوریتم ژنتیک، ماشین بردار پشتیبان