دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله انتخاب مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک (عنوان عربی: اختیار العناصر الموثره علی تخمین الارباح المستقبلیه لسهام الشرکات التی لها عضویه فی بورصه الاوراق المالیه فی طهران بالاستفاده من نموذج نظام الشبکه العصبیه و اللوغاریتم الجینی)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله انتخاب مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک (عنوان عربی: اختیار العناصر الموثره علی تخمین الارباح المستقبلیه لسهام الشرکات التی لها عضویه فی بورصه الاوراق المالیه فی طهران بالاستفاده من نموذج نظام الشبکه العصبیه و اللوغاریتم الجینی) دارای ۴۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله انتخاب مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک (عنوان عربی: اختیار العناصر الموثره علی تخمین الارباح المستقبلیه لسهام الشرکات التی لها عضویه فی بورصه الاوراق المالیه فی طهران بالاستفاده من نموذج نظام الشبکه العصبیه و اللوغاریتم الجینی) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله انتخاب مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک (عنوان عربی: اختیار العناصر الموثره علی تخمین الارباح المستقبلیه لسهام الشرکات التی لها عضویه فی بورصه الاوراق المالیه فی طهران بالاستفاده من نموذج نظام الشبکه العصبیه و اللوغاریتم الجینی)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله انتخاب مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک (عنوان عربی: اختیار العناصر الموثره علی تخمین الارباح المستقبلیه لسهام الشرکات التی لها عضویه فی بورصه الاوراق المالیه فی طهران بالاستفاده من نموذج نظام الشبکه العصبیه و اللوغاریتم الجینی) :
مقاله انتخاب مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک (عنوان عربی: اختیار العناصر الموثره علی تخمین الارباح المستقبلیه لسهام الشرکات التی لها عضویه فی بورصه الاوراق المالیه فی طهران بالاستفاده من نموذج نظام الشبکه العصبیه و اللوغاریتم الجینی) که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در پاییز و زمستان ۱۳۸۷ در جستارهای اقتصادی از صفحه ۱۶۳ تا ۲۰۱ منتشر شده است.
نام: انتخاب مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک (عنوان عربی: اختیار العناصر الموثره علی تخمین الارباح المستقبلیه لسهام الشرکات التی لها عضویه فی بورصه الاوراق المالیه فی طهران بالاستفاده من نموذج نظام الشبکه العصبیه و اللوغاریتم الجینی)
این مقاله دارای ۳۹ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله مولفه های موثر
مقاله الگوریتم ژنتیک
مقاله شبکه های عصبی
مقاله پیش بینی
مقاله انتخاب مولفه
مقاله سود آتی سهام
مقاله نسبت های مالی
مقاله بورس (کلیدواژه عربی: العناصر الموثره
مقاله اللوغاریتم الجینی
مقاله الشبکات العصبیه
مقاله التخمین
مقاله اختیار العناصر
مقاله ارباح الاسهم القادمه
مقاله النسب المالیه
مقاله البورصه)
چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
تصمیم گیری همواره، یکی از مهم ترین وظایف مدیر بوده، در این بین، پیش بینی نتایج ورودی به سیستم و در حقیقت، نتایج شقوق مختلف تصمیم، جز دغدغه های اصلی فرایندهای بهینه سازی تصمیم بوده است. از سوی دیگر، شناسایی عواملی که بر خروجی تصمیم یا نتیجه پیش بینی تاثیر گذارند اهمیت دارند، چرا که با شناسایی این عوامل می توان مدل مناسبی برای پیش بینی تدوین و سپس، کسب نتیجه از آن اقدام نمود. یکی از عوامل مهم برای تصمیم گیری سرمایه گذاران در مورد با خرید و فروش سهام یک شرکت، پیش بینی سود نقدی سهام بوده، در این مورد می توان از صورت های مالی در جایگاه ابزاری برای این پیش بینی استفاده نمود، بدین ترتیب که نسبت هایی را از صورت های مالی استخراج نموده، بر اساس آنها، مدلی برای پیش بینی سود آتی سهام توسعه داد و در نهایت تصمیم گرفت.
در این مقاله سعی شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تلفیق آن با شبکه عصبی مصنوعی، عوامل موثر بر پیش بینی سود آتی سهام (شامل نسبت های استخراج شده از صورت های مالی) شناسایی شده، در نهایت، این متغیرهای موثر بر خروجی، در مدلی که به مدد شبکه عصبی طراحی و برای پیش بینی سود آتی سهام به کار گرفته شوند. برای مورد کاوی، به پیش بینی سود نقدی سهام ۱۹۴ شرکت پذیرفته شده، در بورس توجه شده و ۲۴ متغیر موجود در صورت های مالی که براساس نظر خبرگان در تغییرات سود نقدی سهام دخالت دارند، به مدل وارد شده اند. در نهایت، مدل ترکیبی با توجه به دینامیسم موجود بین متغیرهای ورودی، ده متغیر را به عنوان ترکیب بهینه متغیرهای تاثیرگذار انتخاب نموده که در مرحله دوم، به یک شبکه عصبی که برای پیش بینی طراحی شده، وارد شده اند و خطای حاصل از پیش بینی مبنای مقایسه با دیگر روش ها قرار گرفته است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
