ارایه یک مدل ترکیبی در پیش بینی بار در بازار برق تجدیدساختار یافته

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایه یک مدل ترکیبی در پیش بینی بار در بازار برق تجدیدساختار یافته دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایه یک مدل ترکیبی در پیش بینی بار در بازار برق تجدیدساختار یافته  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه یک مدل ترکیبی در پیش بینی بار در بازار برق تجدیدساختار یافته،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارایه یک مدل ترکیبی در پیش بینی بار در بازار برق تجدیدساختار یافته :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : کیفیت و بهره وری در صنعت برق ایران

تعداد صفحات :۱۳

با سمت گیری و تغییر ساختار بازار برق از بازار انحصاری دولتی به بازار رقابتی که در آن میزان تقاضا توسط نیروهای بازار تعیین می شود، نیاز به طراحی مدلی کارا و مناسب به گونه ای که ریسک شرکت در بازار رقابتی برای فعالان بازار برق را در جهت افزایش سودهی آنها کاهش دهد، اهمیت ویژه ای یافته است. برای مدلسازی و پیش بینی بار در بازار رقابتی باید خصوصیات این کالا از جمله فصلی بودن تقاضا را در نظر گرفت. مدل ایجاد شده در صورتی که بتواند با ایجاد رابطه ای از داده های قبلی، کمترین خطای پیش بینی را داشته باشد، موثرتر و کارآمدتر خواهد بود. در مدل های کلاسیک ارایه شده در مساله پیش بینی بار در بازار برق با تنوع تعداد متغیرهای ورودی و عدم پیروی متغیرها از یک مدل سری مشخص، خطای ناشی از پیش بینی افزایش خواهد یافت. در این مقاله با انگیزه دستیابی به کمترین خطای پیش بینی و برطرف کردن نواقص روش های قبلی، از روشی ترکیبی شبکه عصبی بهبود یافته مبتنی بر ساختار غیر خطی برای آموزش و یادگیری بهتر بر روی مقادیر گذشته بار و استفاده از آن برای اطلاعات آینده و از ایده ترکیبی کلونی مصنوعی زنبور عسل در یافتن بهترین وزن ها و بایاس ها برای حداقل کردن مربعات خطای پیش بینی بهره گرفته شده است. همچنین به منظور مرتب سازی داده ها و در نظر گرفتن عدم قطعیت در انتخاب بهترین داده ها از روش پیشنهادی انتخاباتی با در نظر گرفتن معیار آنتروپی بهره گرفته شده است. به منظور نشان دادن کارایی روش پیشنهادی در حل مساله پیش بینی بار در بازار برق در مقایسه با سایر روش های اخیر انجام گرفته در این زمینه، از بازار واقعی موجود نیوانگلند استفاده شده است. نتایج نشان از دقت بالا و خطای کمتر در پیش بینی می دهد. همچنین الگوریتم هوشمند ارایه شده قابلیت جستجوی محلی و نهایی آن به طور قابل ملاحظه ای بهبود یافته است.

کلید واژه: پیش بینی بار، الگوریتم عصبی فازی، الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل، بازار برق، عدم قطعیت