پیش بینی خشکسالی با نمایه SPI به روش مدل سازی ANFIS بر مبنای خوشه بندی C-mean فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی خشکسالی با نمایه SPI به روش مدل سازی ANFIS بر مبنای خوشه بندی C-mean فازی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی خشکسالی با نمایه SPI به روش مدل سازی ANFIS بر مبنای خوشه بندی C-mean فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی خشکسالی با نمایه SPI به روش مدل سازی ANFIS بر مبنای خوشه بندی C-mean فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی خشکسالی با نمایه SPI به روش مدل سازی ANFIS بر مبنای خوشه بندی C-mean فازی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : آب و فاضلاب

تعداد صفحات :۱۷

خشکسالی نتیجه اندرکنش بین محیط زیست و چرخه آب در طبیعت است که تهدیدی مخاطره آمیز برای محیط زیست و حیات گونه های زیستی محسوب می شود. لذا یافتن نمایه های اندازه گیری خشکسالی برای پیش بینی و ارزیابی مکانی و زمانی این پدیده به منظور مدیریت بحران آن ضرروی و حیاتی به نظر می رسد. در این مقاله ابتدا به بیان مفهوم خشکسالی و مقایسه نمایه های اندازه گیری آن پرداخته شد و سپس از مبانی شبکه های عصبی- فازی به همراه آنالیز خوشه بندی برای پیش بینی خشکسالی با نمایه بارش استاندارد استفاده شد. نتایجی حاکی از آن است که نمایه SPI قابلیت بیشتری در پیش بینی نسبت به نمایه هایی چون پالمر، پالفی و دیگر نمایه ها دارد و از سویی راهبرد شبکه عصبی- فازی تطبیقی بر مبنای روش خوشه بندی C-mean در امر مدل سازی برای پیش بینی خشکسالی از کارایی بالایی برخودار است.

کلید واژه: خشکسالی، نمایه SPI، شبکه های عصبی- فازی تطبیقی، C-mean، لیقوان چای