ارائه مدل کوتاه مدت بهره برداری بهینه از منابع آب با استفاده از الگوریتم جامعه ذرات و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارائه مدل کوتاه مدت بهره برداری بهینه از منابع آب با استفاده از الگوریتم جامعه ذرات و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارائه مدل کوتاه مدت بهره برداری بهینه از منابع آب با استفاده از الگوریتم جامعه ذرات و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارائه مدل کوتاه مدت بهره برداری بهینه از منابع آب با استفاده از الگوریتم جامعه ذرات و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارائه مدل کوتاه مدت بهره برداری بهینه از منابع آب با استفاده از الگوریتم جامعه ذرات و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)

تعداد صفحات :۱۳

یکی از دلایل ضعف عملکرد پروژه های بهره برداری بهینه از منابع آب، مشکلات برنامه ریزی درست در توزیع مناسب آن به منظور تامین نیاز آبی در بخش های مختلف شرب، کشاورزی و … می باشد. این مشکلات موجب عدم تناسب تحویل آب با نیاز مصرف کنندگان و افزایش تلفات بهره برداری می شود. استفاده از روش های تحلیلی و بهینه سازی می تواند بخشی از مشکلات موجود را رفع نماید. مساله برنامه ریزی به منظور بهره برداری بهینه از منابع آب یک مساله بهینه سازی پیچیده، چند متغیره و چند محدودیتی است که حل آن نیاز به کاربرد روش های توانمند بهینه ساز دارد. روش های بهینه سازی کلاسیک دارای محدودیت هایی مانند توقف در نقاط بهینه موضعی و عدم توانایی بکارگیری انواع متغیرها می باشند. برای رفع این محدودیت ها می توان از روش های ابتکاری که توانایی حل مسائل پیچیده و عبور از نقاط بهینه موضعی و یافتن بهینه سراسری را دارند استفاده نمود. در این مقاله ابتدا دو مورد از این روش ها یعنی الگوریتم بهینه سازی جامعه ذرات و الگوریتم ژنتیک معرفی شده اند و سپس کارایی آنها در مساله بهره برداری بهینه مخزن مقایسه شده است. تابع هدف مساله تامین نیاز آبی پایین دست بر اساس برقراری رابطه پیوستگی انتخاب گردید. مقایسه دو مدل در ۴ جمعیت مختلف ۱۰۰، ۲۰۰، ۳۰۰ و ۴۰۰ نشان داد که الگوریتم جامعه ذرات به ترتیب با میانگین مقدار بهترین تابع هدف ۱۹۰.۴۴، ۱۸۸.۳۴، ۱۸۷.۰۷ و ۱۸۷.۰۴ با تعداد ارزیابی کمتر تابع هدف نسبت به الگوریتم ژنتیک با مقدار تابع هدف ۱۹۳.۹۶، ۱۹۱.۰۲، ۱۸۸.۲۳ و ۱۸۷.۹۴ با تعداد ارزیابی بیشتر تابع هدف قابلیت بالاتری در رسیدن به جواب بهینه دارد.

کلید واژه: بهینه سازی منابع آب، الگوریتم جامعه ذرات، الگوریتم ژنتیک، بهینه سراسری