مقاله تعیین نگارهای موثر بر نفوذپذیری مخازن نفتی و گازی با روش تحلیل آماری مقادیر RSE

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تعیین نگارهای موثر بر نفوذپذیری مخازن نفتی و گازی با روش تحلیل آماری مقادیر RSE دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین نگارهای موثر بر نفوذپذیری مخازن نفتی و گازی با روش تحلیل آماری مقادیر RSE  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین نگارهای موثر بر نفوذپذیری مخازن نفتی و گازی با روش تحلیل آماری مقادیر RSE،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تعیین نگارهای موثر بر نفوذپذیری مخازن نفتی و گازی با روش تحلیل آماری مقادیر RSE :

مقاله تعیین نگارهای موثر بر نفوذپذیری مخازن نفتی و گازی با روش تحلیل آماری مقادیر RSE که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در تابستان ۱۳۸۸ در مجله علوم دانشگاه تهران از صفحه ۲۷ تا ۳۷ منتشر شده است.
نام: تعیین نگارهای موثر بر نفوذپذیری مخازن نفتی و گازی با روش تحلیل آماری مقادیر RSE
این مقاله دارای ۱۱ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله نفوذپذیری
مقاله شبکه عصبی پس انتشار خطا
مقاله شاخص دوام نسبی آثار (RSE)

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
نفوذپذیری از خواص بسیار مهم مخازن نفت و گاز می باشد و معمولا با روش هایی نظیر آنالیز مغزه و تست چاه که روش های هزینه بری هستند، به دست می آید. استفاده از نگارهای ژئوفیزیکی، یکی از ابزارهای مهم جهت شناخت خواص پتروفیزیکی مخزن، نظیر نفوذپذیری و تخلخل می باشد. عموما اغلب پارامترهای پتروفیزیکی به طور مستقیم با نگار مخصوصی در ارتباط اند. اما تراوایی مخزن به راحتی با نگار خاصی انطباق داده نمی شود. مهم ترین نگارها برای تعیین نفوذپذیری، نمودار صوتی، چگالی، نوترون، مقاومت ویژه، شاخص فتوالکتریک و پرتو گاما می باشند. اما طبیعی است که همه این نگارها به یک اندازه در تعیین نفوذپذیری نمی توانند دخیل باشند و احتمالا بررسی همه نگارها ضروری نیست. به همین منظور، می توان با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی، مرتبه تاثیر هر یک از نگارها را در تعیین نفوذپذیری مخزن تعیین کرد. همچنین با استفاده از روابط موجود در شبکه عصبی فاکتوری به نام دوام نسبی آثار (RSE) قابل محاسبه است که تاثیر هر پارامتر ورودی بر خروجی را نشان می دهد. با مطالعه RSE، می توان نتیجه گرفت که هر نگار سهم خاصی در تعیین نفوذپذیری سنگ مخزن دارد و برخی از آ ن ها در اغلب اوقات نقش کم رنگی را ایفا می کنند و لذا بهتر است که ابتدا به نگارهای تاثیرگذارتر توجه شود. در این راستا پس از آموزش شبکه عصبی مصنوعی، با داده های به دست آمده از نگارهای ژئوفیزیکی به عنوان ورودی و نفوذپذیری افقی و قائم به عنوان خروجی های شبکه، وزن های مربوط به بهینه ترین شبکه عصبی، ذخیره شد و سپس با کمک روابط موجود، تاثیر نسبی هر کدام از این نگارها بر نفوذپذیری تعیین و مقادیر RSE پارامترها ثبت گردید. این فرایند به دفعات انجام شد و نتایج به دست آمده به صورت درصد فراوانی مقدار RSE در بازه [۱+،۱-] و به فواصل ۰۱ محاسبه و به صورت نمودار میله ای رسم شدند. با مطالعه این نمودارها، مشاهده شد که برخی نگارها همچون نگارهای NPHI، RHOB،DT و LLS نقش بیشتری در تعیین نفوذپذیری سنگ مخزن دارند.