دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور طراحی خودکار طبقه بندی کننده های فازی بهینه با استفاده از روش بهینه سازی گروه ذرات
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
طراحی خودکار طبقه بندی کننده های فازی بهینه با استفاده از روش بهینه سازی گروه ذرات دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد طراحی خودکار طبقه بندی کننده های فازی بهینه با استفاده از روش بهینه سازی گروه ذرات کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی خودکار طبقه بندی کننده های فازی بهینه با استفاده از روش بهینه سازی گروه ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن طراحی خودکار طبقه بندی کننده های فازی بهینه با استفاده از روش بهینه سازی گروه ذرات :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران – ب مهندسی کامپیوتر
تعداد صفحات :۱۰
مهم ترین موضوع در طراحی طبقه بندی کننده های فازی، تعیین متغیرهای فازی اعم از نوع و مکان توابع عضویت، بخش مقدم و تالی قواعد فازی و تعداد قواعد بهینه می باشد. در واقع، اینها پارامترهای ساختاری یک طبقه بندی کننده فازی هستند که طراح سعی می کند با یافتن مقادیر بهینه آنها، به بهترین عملکرد (به عنوان مثال بالاترین نرخ تشخیص صحیح) دست یابد. این مساله را می توان به صورت یک مساله جستجو در فضای با ابعاد بالا در نظر گرفت، به گونه ای که هر نقطه در فضای پاسخ، نشان دهنده یک مجموعه قواعد با توابع عضویت خاص می باشد که در محل های ویژه استقرار یافته اند. با این توضیح به نظر می رسد الگوریتم های ابتکاری (اعم از تکاملی و هوش جمعی)، ابزار مناسبی برای یافتن بهترین پارامترهای یک طبقه بندی کننده فازی باشند. ویژگی برجسته این روش ها این است که با تعریف مناسبی از تابع برازندگی می توان تخمین بهینه ای از کلیه پارامترهای موثر در یک طبقه بندی کننده فازی را به صورت خودکار و بدون نیاز به تنظیم دستی (به صورت سعی و خطا) به دست آورد. در این مقاله با به کارگیری الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات روشی برای طراحی بهینه یک طبقه بندی کننده فازی ارائه شده است. روش پیشنهادی قادر است نوع توابع عضویت، محل آنها، قواعد فازی لازم و تعداد آنها را به طور هم زمان تخمین زده و بدون دخالت کاربر نسبت به بهینه سازی آنها اقدام نماید. نتایج به دست آمده از آزمایشات مکرر بر روی داده های مشهور و مساله کاربردی طبقه بندی اهداف رادار، توانایی روش ارائه شده را در استخراج کلیه پارامترهای یک طبقه بندی کننده فازی در مقایسه با روش های مشابه نشان می دهد.
کلید واژه: روش بهینه سازی گروه ذرات، طبقه بندی کننده فازی، توابع عضویت
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
