سیستم جدید احراز هویت مبتنی بر تبدیل های کانتورلت و موجک برای تصاویر با کیفیت پایین کف دست

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 سیستم جدید احراز هویت مبتنی بر تبدیل های کانتورلت و موجک برای تصاویر با کیفیت پایین کف دست دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد سیستم جدید احراز هویت مبتنی بر تبدیل های کانتورلت و موجک برای تصاویر با کیفیت پایین کف دست  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی سیستم جدید احراز هویت مبتنی بر تبدیل های کانتورلت و موجک برای تصاویر با کیفیت پایین کف دست،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن سیستم جدید احراز هویت مبتنی بر تبدیل های کانتورلت و موجک برای تصاویر با کیفیت پایین کف دست :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پردازش علایم و داده ها

تعداد صفحات :۱۳

در این مقاله یک روش احراز هویت بر اساس تصاویر با کیفیت پایین کف دست ارائه شده است. در پیاده سازی این سیستم، ابتدا با استفاده از تبدیل های کانتورلت و موجک ویژگی های مورد نظر استخراج می شوند. در مرحله دوم ویژگی های مناسب با استفاده از روش مبتنی بر فیلتر Across Group Variance (AGV) انتخاب می گردند. در آخر نیز با استفاده از روش طبقه بندی، احراز هویت صورت می گیرد. در این تحقیق برای طبقه بندی، سه روش ماشین بردار پشتیبان (SVM)، نوع بهبودیافته نزدیک ترین همسایه (RNN) و هم چنین نسخه تقویت شده تحلیل تفکیک کننده خطی مستقیم (BDLDA) مورد ارزیابی قرار گرفته است. در ضمن، آزمایش ها بر روی پایگاه داده مشهور تصاویر کف دست دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ انجام شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که ترکیب سیستم ارایه شده با طبقه بند تحلیل تفکیک کننده خطی مستقیم تقویت شده، بازدهی بهتری را نسبت به سایر روش های انجام شده بر همین پایگاه ارایه می دهد.

کلید واژه: اثر کف دست، احراز هویت، زیست سنجی، تبدیل کانتورلت، تبدیل موجک، AGV