تحلیل آشوب، تجزیه موجک و شبکه عصبی در پیش بینی شاخص بورس تهران

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تحلیل آشوب، تجزیه موجک و شبکه عصبی در پیش بینی شاخص بورس تهران دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تحلیل آشوب، تجزیه موجک و شبکه عصبی در پیش بینی شاخص بورس تهران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تحلیل آشوب، تجزیه موجک و شبکه عصبی در پیش بینی شاخص بورس تهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تحلیل آشوب، تجزیه موجک و شبکه عصبی در پیش بینی شاخص بورس تهران :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : تحقیقات مدل سازی اقتصادی

تعداد صفحات :۲۵

این مطالعه برای پیش بینی بازدهی شاخص قیمت و بازده نقدی بورس اوراق بهادار تهران، آشوب را تحلیل و پیش بینی پذیری را بررسی کرده و نیز عملکرد انواع مدل های شبکه عصبی را با کمک داده های تجزیه شده با روش موجک ارزیابی کرده است. به همین منظور، از داده های سری زمانی روزانه و سری بازدهی شاخص قیمت و بازده نقدی بورس طی دوره زمانی ۵ فروردین ۱۳۸۸ تا ۱۸ اردیبهشت ۱۳۹۱ استفاده شده است. بر اساس نتایج این مطالعه، سری بازدهی بورس در دوره بررسی شده، پیش بینی پذیر بوده و آثار غیرخطی معین و آشوبی داشته است. همچنین بر طبق معکوس آماره حداکثر نمای لیاپانوف، تعداد روزهای پیش بینی پذیر در این مطالعه، ۳۱ روز به دست آمد. یافته دیگر این پژوهش نیز به برتری عملکرد مدل های شبکه عصبی چندلایه پیش خور (MFNN) و شبکه عصبی فازی (ANFIS) مبتنی بر داده های تجزیه شده به کمک تجزیه موجک در مقابل به کارگیری سطح داده ها دلالت دارد. در این بین نیز برتری با مدل شبکه عصبی چندلایه پیش خور بوده است.

کلید واژه: پیش بینی، بورس، تحلیل آشوب، تجزیه موجک، مدل های شبکه عصبی