انتخاب الگوریتم بهینه شبکه عصبی در تحلیل روسازی های انعطاف پذیر راه ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 انتخاب الگوریتم بهینه شبکه عصبی در تحلیل روسازی های انعطاف پذیر راه ها دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد انتخاب الگوریتم بهینه شبکه عصبی در تحلیل روسازی های انعطاف پذیر راه ها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی انتخاب الگوریتم بهینه شبکه عصبی در تحلیل روسازی های انعطاف پذیر راه ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن انتخاب الگوریتم بهینه شبکه عصبی در تحلیل روسازی های انعطاف پذیر راه ها :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مدل سازی در مهندسی

تعداد صفحات :۱۷

تحلیل روسازی های راه ها همواره بدلیل شناخت بهتر رفتار آنان تحت شرایط متفاوت از اهمیت بالایی برخوردار بوده و باعث درک بهتر و در نتیجه طرح روابط دقیق تر می گردد. در زمینه تحلیل روسازی ها، نرم افزارهای بسیاری ایجاد شده اند که بیشتر آنان بر پایه تئوری چند لایه ای و تعداد کمی بر اساس روش اجزای محدود ساخته شده اند. مشکل اصلی موجود در تمامی آنان، نیازشان به داده های ورودی زیاد، زمان بر بودن فرآیند مدل سازی و شبیه سازی تنها یک مقطع در هر زمان می باشد. از طرف دیگر شبکه های عصبی مصنوعی، به عنوان یکی از شاخه های علم هوش مصنوعی دارای مزایای زیادی است که از آن جمله می توان به محدود نمودن تعداد داده های ورودی، سرعت بالای فرآیند مدلسازی، توانایی مدل سازی همزمان چندین روسازی با شرایط مختلف و … را نام برد. در این مقاله پس از اطمینان از صحت نحوه مدل سازی روسازی های انعطاف پذیر با استفاده از ۳۸۴ مدل انجام شده، به طرح شبکه عصبی مصنوعی جهت تحلیل روسازی های انعطاف پذیر پرداخته شده است. در نهایت شبکه بهینه از نوع انتشار برگشتی پیش خور با آرایش ۲-۱۰-۸ با تابع انتقال سیگموید بعنوان شبکه بهینه انتخاب گردیده است.

کلید واژه: روسازی های انعطاف پذیر، تحلیل، اجزای محدود، شبکه عصبی مصنوعی، انتشار برگشتی