ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هوشمند هیدروگراف سیل در رودخانه جعفرآباد گرگان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هوشمند هیدروگراف سیل در رودخانه جعفرآباد گرگان دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هوشمند هیدروگراف سیل در رودخانه جعفرآباد گرگان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هوشمند هیدروگراف سیل در رودخانه جعفرآباد گرگان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هوشمند هیدروگراف سیل در رودخانه جعفرآباد گرگان :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)

تعداد صفحات :۱۳

در دهه اخیر شبکه های عصبی مصنوعی به شکل ابزار قدرتمندی در حل بسیاری از مسایل فنی و مهندسی از جمله، مهندسی آب مطرح شده اند. در این پژوهش توانایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی هیدروگراف سیل در حوضه رودخانه جعفرآباد مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی این پژوهش ارزیابی کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه جهت تخمین هوشمند هیدروگراف سیل در پایین دست ایستگاه هیدرومتری با استفاده از دبی سیل در ۲، ۳، ۴ و ۵ ساعت قبل به عنوان ورودی مدل می باشد. به این منظور تعداد ۱۸ هیدروگراف سیل ثبت شده در محل ایستگاه انتخاب شد. از این تعداد ۱۲ هیدروگراف سیل برای آموزش شبکه عصبی، ۴ هیدروگراف برای صحت سنجی مدل و ۲ هیدروگراف برای آزمون مدل شبکه عصبی انتخاب، و سپس شبکه به ازای الگوهای مختلف طراحی شده، آموزش داده شد و بر اساس معیارهای آماری بهترین الگو انتخاب گردید. نتایج نشان می دهد که با افزایش زمان تاخیر دقت شبیه سازی کم تر می شود.همچنین به ازای یک زمان تاخیر معین، با افزایش تعداد ورودی ها (دبی در ساعت های قبل)، نیز دقت نتایج افزایش می یابد. همچنین بررسی شکل هیدروگراف های شبیه سازی شده بیانگر توانایی مدل در شبیه سازی دبی پیک، زمان تا اوج، شیب شاخه صعودی و حجم سیل است. میزان ضریب کارایی به عنوان شاخص ارزیابی مدل برای شبیه سازی سیل برابر ۰.۹۲ و ۰.۹۳ می باشد. لازم به ذکر است که نوع تابع انتقال و الگوریتم آموزش مدل، پارامترهایی هستند که تاثیر عمده ای بر خروجی مدل دارند.

کلید واژه: هیدروگراف سیل، شبکه عصبی مصنوعی، تابع انتقال، رودخانه جعفرآباد، استان گلستان