کاربرد الگوریتم ژنتیک در آنالیز معکوس منحنی پراکندگی امواج رایلی میکروترمورهای آرایه ای (یادداشت فنی)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد الگوریتم ژنتیک در آنالیز معکوس منحنی پراکندگی امواج رایلی میکروترمورهای آرایه ای (یادداشت فنی) دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد الگوریتم ژنتیک در آنالیز معکوس منحنی پراکندگی امواج رایلی میکروترمورهای آرایه ای (یادداشت فنی)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد الگوریتم ژنتیک در آنالیز معکوس منحنی پراکندگی امواج رایلی میکروترمورهای آرایه ای (یادداشت فنی)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد الگوریتم ژنتیک در آنالیز معکوس منحنی پراکندگی امواج رایلی میکروترمورهای آرایه ای (یادداشت فنی) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : نشریه مهندسی عمران و نقشه برداری (دانشکده فنی) (Civil Engineering Infrastructures)

تعداد صفحات :۱۰

آنالیز معکوس منحنی پراکندگی امواج سطحی یکی از مسائل کاربردی در شناسایی لایه های زمین می باشد. روش های خطی آنالیز معکوس به علت طبیعت غیرخطی مسأله و امکان درگیر شدن عملیات بهینه یابی تابع هدف با جواب های بهینه محلی،‏ چندان قابل اعتماد نمی باشند. به همین منظور جهت افزایش اطمینان از عملیات آنالیز معکوس و دستیابی به جواب های بهینه کلی مسأله،‏ در این تحقیق از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. هدف نهایی الگوریتم ژنتیک در این مسأله عبارت است از یافتن پارامترهای مجهول مسأله که عبارتند از: ضخامت و سرعت موج برشی لایه های خاک به گونه ای که بیشترین تطابق میان منحنی پراکندگی تجربی به دست آمده از میکروترمورهای ثبت شده به صورت آرایه ای و منحنی پراکندگی تئوری به دست آمده از روابط ارائه شده توسط هسکل (۱۹۵۳) بر اساس تئوری انتشار امواج در محیط های لایه ای حاصل شود. الگوریتم ژنتیک درابتدا بهینه یابی را با فرض تصادفی مجهولات آغاز می نماید و با به کارگیری عملگرهای انتخاب،‏ پیوند،‏ جهش و نخبه گرا و تولید مجموعه جواب های جدید در مسیر بهبود جواب ها پیش می رود به گونه ای که جواب های هر نسل از جواب های نسل قبل بهتر می باشند. قابلیت های روش ارائه شده به وسیله مثالی نمونه بررسی شده است. در این مثال نشان داده شده است که اولا روش ارائه شده تطابق بسیار خوبی بین منحنی های پراکندگی تئوری و تجربی ایجاد می نماید و ثانیا پروفیل سرعت موج برشی به دست آمده از این روش از مطابقت خوبی با سایر روش های تعیین پروفیل سرعت موج برشی برخوردار است.

کلید واژه: سرعت موج برشی، اندازه گیری آرایه ای، میکروترمور، الگوریتم ژنتیک، روش فرکانس – عدد موج