مقاله استفاده از تخمین زننده کمینه کننده میانگین مربعات خطا جهت بهبود کیفیت تصاویر مقطع نگاری رایانه ای از شکم بر اساس مدل مخلوط لاپلاس دومتغیره در حوزه تبدیل ویولت مختلط چندبعدی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از تخمین زننده کمینه کننده میانگین مربعات خطا جهت بهبود کیفیت تصاویر مقطع نگاری رایانه ای از شکم بر اساس مدل مخلوط لاپلاس دومتغیره در حوزه تبدیل ویولت مختلط چندبعدی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از تخمین زننده کمینه کننده میانگین مربعات خطا جهت بهبود کیفیت تصاویر مقطع نگاری رایانه ای از شکم بر اساس مدل مخلوط لاپلاس دومتغیره در حوزه تبدیل ویولت مختلط چندبعدی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از تخمین زننده کمینه کننده میانگین مربعات خطا جهت بهبود کیفیت تصاویر مقطع نگاری رایانه ای از شکم بر اساس مدل مخلوط لاپلاس دومتغیره در حوزه تبدیل ویولت مختلط چندبعدی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از تخمین زننده کمینه کننده میانگین مربعات خطا جهت بهبود کیفیت تصاویر مقطع نگاری رایانه ای از شکم بر اساس مدل مخلوط لاپلاس دومتغیره در حوزه تبدیل ویولت مختلط چندبعدی :

مقاله استفاده از تخمین زننده کمینه کننده میانگین مربعات خطا جهت بهبود کیفیت تصاویر مقطع نگاری رایانه ای از شکم بر اساس مدل مخلوط لاپلاس دومتغیره در حوزه تبدیل ویولت مختلط چندبعدی که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در تابستان ۱۳۸۸ در مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران از صفحه ۱۶۲ تا ۱۶۹ منتشر شده است.
نام: استفاده از تخمین زننده کمینه کننده میانگین مربعات خطا جهت بهبود کیفیت تصاویر مقطع نگاری رایانه ای از شکم بر اساس مدل مخلوط لاپلاس دومتغیره در حوزه تبدیل ویولت مختلط چندبعدی
این مقاله دارای ۸ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله تبدیل ویولت مختلط
مقاله تخمین زننده کمینه کننده میانگین مربعات خطا
مقاله مدل مخلوط
مقاله مدل توام

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
یکی از مسایل تعیین کننده در زمینه حذف نویز در حوزه ویولت بر اساس تئوری بیز، استفاده از تابع چگال احتمال مناسب برای مدل کردن ضرایب ویولت می باشد. از جمله خصوصیات ضرایب ویولت، وابستگی مابین مقیاسی آنها می باشد. در واقع مابین ضرایب ویولت و والد آنها در مقیاس مجاور همبستگی بالایی وجود دارد. بر همین اساس در چند سال اخیر به جای استفاده از توزیع های تک متغیره در هر زیرباند ویولت از توزیع های دومتغیره استفاده شده است. در این مقاله از مخلوط دو توزیع دومتغیره لاپلاسی برای مدل کردن ضرایب ویولت استفاده شده است. استفاده از این مدل، هم خصوصیات نوک تیزبودن در مبدأ و دُم داربودن توزیع ضرایب ویولت و هم خصوصیت وابستگی مابین مقیاسی آنها را به طور توام به همراه خواهد داشت. بر اساس این مدل توزیع احتمال و با استفاده از تخمین زننده کمینه کننده میانگین مربعات خطا (MMSE)، الگوریتم تطبیقی جدیدی برای کاهش نویز حاصل می گردد. از این الگوریتم برای کاهش نویز تصاویر مقطع نگاری رایانه ای (CT) از شکم در حوزه تبدیل ویولت مختلط استفاده می گردد. نتایج شبیه سازی های صورت گرفته با این الگوریتم بیانگر بهبود عملیات کاهش نویز به طور کمی و کیفی در مقایسه با دیگر روش های مطرح شده در مقالات می باشد.