پهنه بندی شمال غرب ایران بر مبنای بارش های روزانه، فواصل زمانی بارش ها و روزهای بارانی با کاربرد روش های PCA Ward K-mean

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پهنه بندی شمال غرب ایران بر مبنای بارش های روزانه، فواصل زمانی بارش ها و روزهای بارانی با کاربرد روش های PCA Ward K-mean دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پهنه بندی شمال غرب ایران بر مبنای بارش های روزانه، فواصل زمانی بارش ها و روزهای بارانی با کاربرد روش های PCA Ward K-mean  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پهنه بندی شمال غرب ایران بر مبنای بارش های روزانه، فواصل زمانی بارش ها و روزهای بارانی با کاربرد روش های PCA Ward K-mean،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پهنه بندی شمال غرب ایران بر مبنای بارش های روزانه، فواصل زمانی بارش ها و روزهای بارانی با کاربرد روش های PCA Ward K-mean :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)

تعداد صفحات :۱۴

روش های تحلیلی کاهش ابعاد داده ها مانند آنالیز مولفه های اصلی برای درک صحیحی از عوامل موثر بر تغییرات اقلیمی با توجیه قسمت مهمی از کل واریانس با تعداد محدودی از مولفه های اصلی، در برنامه ریزی منابع آب حائز اهمیت می باشند. در این تحقیق روش PCA به عنوان تصویرکننده فضای اطلاعات روی محورهای محدود و معین، K-mean به عنوان روش خوشه سازی گروهی و Ward به عنوان خوشه سازی سلسله مراتبی مورد استفاده قرار گرفته است. در تحقیق حاضر با استفاده از این روش ها و کاربرد داده های بارش روزانه ۶۰ ایستگاه هواشناسی در طول دوره آماری ۳۵ ساله (۲۰۰۴-۱۹۷۰)، ۴ نوع پهنه بندی بر مبنای بارش های روزانه، سری شاخص فاصله- مقدار، فواصل زمانی بارش و سری روزهای بارانی انجام گرفت. آماره S برای آزمون همگنی مناطق بدست آمده به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که روش PCA به لحاظ ماهیت خود فضای داده ها را روی محورهای اصلی تصویر می کند و ساختار واقعی فضا را نشان خواهد داد اما در روش های سلسله مراتبی که در هر مرحله خوشه یا اعضا را به هم متصل می کنند، از نظر ماهیت فضایی خوشه ها بیانگر ساختار واقعی نمی باشند لذا انتظار می رود که خوشه های حاصل از PCA واقعی تر از خوشه های حاصل از دیگر روش ها باشد. اما از نقطه نظر گسترش اطلاعات خوشه بندی بر مبنای همگنی، روش های خوشه بندی سلسله مراتبی بر خوشه بندی واقعی ارجحیت پیدا می کند.

کلید واژه: پهنه بندی، تجزیه به مولفه های اصلی، تجزیه خوشه ای، وارد، K-mean