پیش بینی ضریب رواناب رگبار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز بار اریه نیشابور

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی ضریب رواناب رگبار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز بار اریه نیشابور دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی ضریب رواناب رگبار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز بار اریه نیشابور  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی ضریب رواناب رگبار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز بار اریه نیشابور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی ضریب رواناب رگبار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز بار اریه نیشابور :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : اکوسیستم های طبیعی ایران

تعداد صفحات :۱۷

از دیرباز معادله های متنوعی برای تعیین رواناب به منظور مدیریت منابع آب توسط پژوهش گران ارائه شده که کاربرد گسترده ای در علوم هیدرولوژی دارند. در پژوهش حاضر با بهره گیری از داده های مشاهده ای کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ضریب رواناب بررسی شد. منطقه مورد مطالعه حوزه آبخیز بار اریه نیشابور بود. داده های مربوط به ۳۳ واقعه بارش-رواناب اتفاق افتاده در بین سال های آماری ۱۳۳۱ تا ۱۳۸۵ جمع آوری گردید. از جمله خصوصیاتی که از باران نمودها به عنوان متغیرهای مستقل ورودی مدل استخراج شد شامل شدت متوسط بارش، مقدار متوسط بارش، چارک های اول تا چهارم مقدار بارش، چارک های اول تا چهارم شدت بارش، مجموع بارش پنج روز قبل و شاخص فی بود. با استفاده از این پارامترها و ترکیبات مختلف آن ها در لایه ورودی، شبکه های مختلف اجرا شد. شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده با الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکوارت و تابع انتقال تانژانت هیپربولیک آموزش دیده و با ورودی های مختلف اجرا شد. نتایج نشان داد که شبکه با ورودی چارک های اول تا چهارم شدت بارندگی، مدت و مقدار بارندگی، شاخص (j) و بارش پنج روز قبل با تابع انتقال تانژانت هیپربولیک می تواند ضریب رواناب رگبار را با ضریب تبیین تست ۰.۹۸ و جذر میانگین مربعات خطای ۰.۰۳۳۷ و متوسط قدر مطلق خطا ۰.۰۲۷۵ پیش بینی کند.

کلید واژه: حوزه آبخیز بار اریه نیشابور، تابع تانژانت هیپربولیک، شبکه عصبی مصنوعی، ضریب رواناب