مدل سازی هوشمند تابش خورشیدی با استفاده از آزمون گاما و مقایسه با معادلات تجربی واسنجی شده در کرمانشاه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدل سازی هوشمند تابش خورشیدی با استفاده از آزمون گاما و مقایسه با معادلات تجربی واسنجی شده در کرمانشاه دارای ۲۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدل سازی هوشمند تابش خورشیدی با استفاده از آزمون گاما و مقایسه با معادلات تجربی واسنجی شده در کرمانشاه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل سازی هوشمند تابش خورشیدی با استفاده از آزمون گاما و مقایسه با معادلات تجربی واسنجی شده در کرمانشاه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدل سازی هوشمند تابش خورشیدی با استفاده از آزمون گاما و مقایسه با معادلات تجربی واسنجی شده در کرمانشاه :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)

تعداد صفحات :۲۷

تابش خورشیدی یکی از مهم ترین پارامترهای ورودی در مدل های هیدرولوژیکی و رشد گیاهان می باشد، ولی در بسیاری از ایستگاه ها به دلیل هزینه زیاد تجهیزات اندازه گیری تابش خورشیدی و هم چنین هزینه نگهداری آن ها، اندازه گیری مستقیم این پارامتر به طور محدود انجام می شود. طی دهه های گذشته جهت تخمین تابش خورشیدی، معادلات تجربی و مدل های غیرخطی مختلفی بر اساس پارامترهای هواشناسی ارائه شده است. در این تحقیق جهت تخمین تابش خورشیدی از آمار روزانه ۵ پارامتر هواشناسی شامل دمای حداقل، دمای حداکثر، رطوبت نسبی، ساعات آفتابی و تابش برون زمینی در ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه طی سال های ۱۹۹۲ الی ۲۰۰۱ استفاده شد. ابتدا با بررسی صحت و کنترل کیفی داده های تابش خورشیدی، داده های صحیح طی سه مرحله آزمون استخراج گردید. سپس با استفاده از تکنیک پیش پردازش آزمون گاما از میان ۳۱ ترکیب مختلف از پارامترهای ورودی، بهترین ترکیب شامل همه پارامترهای ورودی برای مدل های غیرخطی رگرسیون محلی (LLR)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با دو تابع آموزشی گرادیان ادغامی (SCG) و لونبرگ مارکوارت (LM) تعیین شد. آن گاه با استفاده از آزمون M تست تعداد ۱۳۰۰ الگو برای آموزش مدل های LLR، ANN و واسنجی معادلات تجربی نیز مشخص گردید و از ۸۸۵ الگوی باقیمانده برای ارزیابی مدل های ایجاد شده، استفاده شد. در ادامه مدل های LLR، ANN (LM)،ANN (SCG) مبتنی بر آزمون گاما و معادلات تجربی واسنجی شده در دوره آزمون، با معیارهای مختلف آماری (ضریب تبیین (R2)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین قدرمطلق درصد خطا (MAPE)) با هم مقایسه شدند. نتایج نشان داد که با استفاده از معادلات واسنجی شده مبتنی بر ساعات آفتابی می توان با دقت نسبتا بالایی مقادیر Rs روزانه را تخمین زد. علاوه بر این، مدل های غیرخطی ANN (LM)، ANN (SCG) و LLR نسبت به معادلات تجربی واسنجی شده دارای مقدار خطای کمتری هستند. ضمن آن که مدل ANN (LM) با ضریب تبیین ۰.۹۵۹۹ روی خط (۱:۱) و مقادیر RMSE و MAPE برابر با ۱.۴۲۱۳ مگاژول بر مترمربع در روز و ۶.۷۶۱۶ درصد دارای بیشترین دقت می باشد.

کلید واژه: تابش خورشیدی، کنترل کیفی داده ها، آزمون گاما، رگرسیون خطی محلی، مدل سازی هوشمند، کرمانشاه