پیش بینی خشکسالی یک ساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سری های زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان)


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی خشکسالی یک ساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سری های زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان) دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی خشکسالی یک ساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سری های زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی خشکسالی یک ساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سری های زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن پیش بینی خشکسالی یک ساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سری های زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : آب و فاضلاب

تعداد صفحات :۱۳

تحقیق حاضر تلاشی برای پیش بینی خشکسالی یک سال بعد در شهر زاهدان با استفاده از مقادیر پیشین شاخص خشکسالی بارندگی استاندارد شده (SPI) و ۱۹ عدد از شاخصهای اقلیمی است. به این منظور از قابلیتهای سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) برای ساخت مدل های پیش بینی و از شاخص خشکسالی SPI برای نمایش کمی خشکسالی استفاده گردید. در ابتدا از روش محاسبه همبستگی برای تحلیل ارتباط میان خشکسالی ها و شاخصهای اقلیمی استفاده شده و مناسب ترین شاخصهای اقلیمی انتخاب گردیدند. در مرحله بعد پیش بینی خشکسالی ها در مقیاس زمانی ۱۲ ماهه صورت پذیرفت. ترکیبات مختلفی از متغیرهای ورودی در مدل های پیش بینی فازی- عصبی ANFIS وارد گردیدند. شاخص خشکسالی SPI نیز به عنوان خروجی مدل ها معرفی شد. نتایج نشان داد که تنها استفاده از سری های زمانی مشابه سال قبل شاخص خشکسالی SPI در پیش بینی خشکسالی های ۱۲ ماهه موثر است. با این حال از بین شاخصهای اقلیمی مورد بررسی، شاخص Nino4 مناسب ترین نتایج را ارائه داد.

کلید واژه: پیش بینی خشکسالی، شاخص خشکسالی SPI، شاخصهای اقلیمی، مدل فازی- عصبی ANFIS، زاهدان

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.