تشخیص معکوس حفره دایره ای در جسم دو بعدی با اندازه گیری های دمایی و شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص معکوس حفره دایره ای در جسم دو بعدی با اندازه گیری های دمایی و شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص معکوس حفره دایره ای در جسم دو بعدی با اندازه گیری های دمایی و شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص معکوس حفره دایره ای در جسم دو بعدی با اندازه گیری های دمایی و شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص معکوس حفره دایره ای در جسم دو بعدی با اندازه گیری های دمایی و شبکه عصبی مصنوعی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی مکانیک جامدات

تعداد صفحات :۱۲

در مسائل تشخیص شکل که جزء مسائل معکوس هندسی دسته بندی می شوند فرض می شود که قسمت هایی از دامنه مساله در دسترس نبوده و نمی توان شکل و ابعاد هندسی چنین قسمت هایی را به طور مستقیم اندازه گیری نمود. هدف این است که با انجام اندازه گیری دما روی سطوح قابل دسترس، شکل هندسی قسمت های دور از دسترس را تخمین زد. از روش شبکه عصبی مصنوعی برای حل مساله انتقال حرارت معکوس و تشخیص شکل و مکان حفره به صورت غیر مخرب استفاده شده است به این صورت که با آموزش شبکه عصبی با استفاده از روش اجزا محدود، رفتار انتقال حرارت هدایت جسم بر اساس مکان و اندازه دو بعدی حفره مدل سازی شده سپس از این مدل برای تخمین مکان و اندازه حفره مخفی درون جسم در شرایط جدید استفاده شده است. با مقایسه نتایج شبکه عصبی با مقادیر واقعی نتیجه می شود که روش مورد مطالعه از دقت بالایی برخوردار است.

کلید واژه: تشخیص شکل، انتقال حرارت معکوس، شبکه عصبی، روش اجزا محدود