بررسی تاثیر داده های هواشناسی غیرموجود و روش های تخمین آن ها در دقت برآورد تبخیر- تعرق مرجع و رتبه بندی معادلات در شرایط اقلیمی مختلف (مطالعه موردی استان های خراسان)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی تاثیر داده های هواشناسی غیرموجود و روش های تخمین آن ها در دقت برآورد تبخیر- تعرق مرجع و رتبه بندی معادلات در شرایط اقلیمی مختلف (مطالعه موردی استان های خراسان) دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی تاثیر داده های هواشناسی غیرموجود و روش های تخمین آن ها در دقت برآورد تبخیر- تعرق مرجع و رتبه بندی معادلات در شرایط اقلیمی مختلف (مطالعه موردی استان های خراسان)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی تاثیر داده های هواشناسی غیرموجود و روش های تخمین آن ها در دقت برآورد تبخیر- تعرق مرجع و رتبه بندی معادلات در شرایط اقلیمی مختلف (مطالعه موردی استان های خراسان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی تاثیر داده های هواشناسی غیرموجود و روش های تخمین آن ها در دقت برآورد تبخیر- تعرق مرجع و رتبه بندی معادلات در شرایط اقلیمی مختلف (مطالعه موردی استان های خراسان) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)

تعداد صفحات :۲۲

روابط متعددی برای تخمین تبخیر- تعرق مرجع (ETo) بر اساس دما، تابش، تبخیر از تشت و ترکیب عوامل مختلف ارائه شده است. اغلب این روابط نیازمند واسنجی دقیق محلی بوده و اعتبار کاربرد آنها در مناطق مختلف با محدودیت مواجه است. معادله پنمن- مانتیت در تخمین روزانه و ماهانه تبخیر- تعرق مرجع (ETo) در تمام اقلیم ها، به عنوان بهترین معادله شناخته شده است. ضعف اصلی معادله پنمن- مانتیت، نیاز به داده های هواشناسی متعدد است که برای بسیاری از مناطق همواره در دسترس نیست. روش هایی برای تخمین پارامترهای معادله پنمن- مانتیت در شرایطی که داده ها غیرموجود باشد، ارائه شده است. مشکل کمبود و یا عدم دسترسی به داده های مورد نیاز با استفاده از سایر مدل ها، که داده های کمتری نیاز دارند نیز قابل حل است. به این منظور در این تحقیق از سایر معادلات ارائه شده برای ETo نیز استفاده شد و با برآوردهای معادله پنمن- مانتیت در شرایط کمبود داده برای دو اقلیم نیمه مرطوب و نیمه خشک مقایسه گردید. این معادلات شامل ترنت ویت، هارگریوز و بلانی کریدل (بر پایه دما) و معادلات تارک، جنسن- هیز (بر پایه تابش) و پنمن- مانتیت می باشد. در این مطالعه ضمن ارزیابی شرایط کمبود داده و ارائه روش های مختلف جایگزینی آنها، روش های مختلف برآورد تبخیر- تعرق مرجع از لحاظ دقت برآورد در شرایط اقلیمی نیمه مرطوب و نیمه خشک به صورت جداگانه رتبه بندی گردید. ارزیابی ها نشان داد که معادله پنمن- مانتیت در اقلیم نیمه خشک نسبت به اقلیم نیمه مرطوب حساسیت بیشتری به داده های غیرموجود دارد. چنانچه دمای نقطه شبنم با دمای حداقل واسنجی شده باشد و سرعت باد متوسط بلند مدت ایستگاه مشخص باشد، دقت معادله پنمن- مانتیت در شرایط کمبود داده، به شدت افزایش می یابد. در این مطالعه همچنین معادلات واسنجی دمای نقطه شبنم و دمای حداقل برای ۱۵ ایستگاه منتخب طی دوره آماری بلند مدت (از بدو تاسیس ایستگاه) ارائه گردید. نتایج نشان داد حداقل داده های ضروری مورد نیاز برای استفاده موفق مدل پنمن- مانتیت در اقلیم نیمه مرطوب، دمای هوا و برای اقلیم نیمه خشک، دمای هوا و سرعت باد می باشد. البته بایستی رابطه واسنجی دمای نقطه شبنم و دمای حداقل به ویژه در اقلیم نیمه خشک وجود داشته باشد. در غیر اینصورت، استفاده از معادلات هارگریوز سامانی برای اقلیم نیمه مرطوب و هارگریوز اصلاح شده توسط دروگرز و آلن برای اقلیم نیمه خشک توصیه می گردد که در این مطالعه عملکرد مطلوبی به همراه داشت. استفاده از روش های بلانی کریدل، تارک و ترنت ویت در هر دو اقلیم مورد مطالعه نتایج نسبتا نامطلوبی داشته و به لحاظ دقت برآورد، در رتبه های پایین تر قرار می گیرند.

کلید واژه: داده غیرموجود، رتبه بندی معادلات ETo، سرعت باد، واسنجی دمای نقطه شبنم