بهبود دقت مدل GMM با استفاده از کرنل PSK در کاربرد تشخیص زبان گفتاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود دقت مدل GMM با استفاده از کرنل PSK در کاربرد تشخیص زبان گفتاری دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود دقت مدل GMM با استفاده از کرنل PSK در کاربرد تشخیص زبان گفتاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود دقت مدل GMM با استفاده از کرنل PSK در کاربرد تشخیص زبان گفتاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود دقت مدل GMM با استفاده از کرنل PSK در کاربرد تشخیص زبان گفتاری :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران

تعداد صفحات :۱۰

مدل مخلوط گاوسی (GMM)، روشی ساده و موثر برای مدل کردن آماری فضای ویژگی هاست که به طور گسترده در کاربرد تشخیص زبان مورد استفاده قرار گرفته و از الگوریتم بیشینه سازی امید ریاضی برای آموزش پارامترهای این مدل استفاده می شود. در این مقاله با توجه به مشکلی که در آموزش مدل GMM وجود دارد، مدلی جدید با نام PAW-GMM ارائه شده است. در این مدل، قدرت هر مولفه از مدل GMM در تمایز یک زبان از سایر زبان ها، برای تعیین وزن هر مولفه در نظر گرفته می شود. مدل PAW-GMM به دلیل در نظر گرفتن خواص تمایزی مولفه های مخلوط گاوسی، سبب افزایش دقت سیستم های تشخیص زبانی می شود که از این مدل به عنوان جایگزین مدل GMM استفاده می کنند. همچنین یکی از مشکلاتی که در سیستم GMM-PSK-SVM که یکی از بهترین سیستم های تشخیص زبان است وجود دارد، پیچیدگی محاسباتی بالا خصوصا با اضافه شدن تعداد زبان هاست. از این رو سیستم UBM-PSK-SVM ارائه شده است که با ثابت نگه داشتن دقت سیستم GMM-PSK-SVM، سبب کاهش پیچیدگی محاسباتی آن شده و در نتیجه قدرت تعمیم به زبان های بالاتر را افزایش می دهد. آزمایش های صورت گرفته بر روی ۴ سیستم تشخیص زبان مختلف با استفاده از داده های مربوط به ۴ زبان انگلیسی، فارسی، فرانسوی و آلمانی دادگان OGI، کارایی تکنیک های ارائه شده را نشان می دهد.

کلید واژه: تشخیص زبان، کرنل دنباله ای PSK، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، مدل مخلوط گاوسی (GMM)